您的位置： 专家智库 > >

刘燕辉

作品数：1 被引量：23H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多粒度
  • 1篇情感分析
  • 1篇混合模型
  • 1篇LDA

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇教育部

作者

  • 1篇欧阳继红
  • 1篇周晓堂
  • 1篇李熙铭
  • 1篇刘燕辉

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于LDA的多粒度主题情感混合模型被引量：23
2015年
主题情感混合模型(Reverse-Joint Sentiment/Topic Model;Joint Sentiment/Topic Model)能够有效地同时抽取文档的主题和情感信息,在情感分析领域受到广泛的关注,因为没有考虑整体分布与局部分布的关系,导致分类效果不佳且不稳定.本文同时考虑两个粒度上的情感/主题分布——文档级和局部,提出多粒度的主题情感混合模型(MG-.R-JST;MG-JST).MG-R-JST/MG-JST、在文档级分布和局部分布的共同作用下生成单词的情感/主题;使用吉布斯采样进行模型推理,并给出了推理过程;在MR与MDS数据集上进行实验,实验结果表明本文算法分类效果优于主题情感混合模型,且稳定性更好.
欧阳继红刘燕辉李熙铭周晓堂
关键词：LDA情感分析多粒度
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0