您的位置： 专家智库 > >

井望隆

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：华北科技学院电子信息工程学院更多>>
发文基金：河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇ELMAN网...

机构

  • 1篇华北科技学院

作者

  • 1篇潘玉民
  • 1篇井望隆

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于Elman网络的电力负荷预测研究被引量：2
2013年
电力系统负荷与诸多影响因素之间是一种强耦合、多变量、严重非线性的关系,且这种关系具有动态性。传统预测方法精度不高,而采用动态回归神经网络（Elman）能更直接、更有效地反映系统的动态特性。该文建立了基于Elman神经网络的电力负荷预测模型,通过MATLAB仿真预测,对比Elman神经网络和BP神经网络的预测效果。仿真实验证明了Elman神经网络具有良好的动态特性、较快的训练速度、高精度等特点,表明Elman预测模型是一种新颖、可靠的负荷预测方法。
井望隆潘玉民
关键词：电力负荷ELMAN网络BP网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0