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乔玲玲

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:商丘学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇音段
  • 1篇语音
  • 1篇语音特征
  • 1篇语音特征提取
  • 1篇韵律
  • 1篇身份
  • 1篇身份验证
  • 1篇特征提取

机构

  • 1篇兰州理工大学
  • 1篇商丘学院

作者

  • 1篇郭秀婷
  • 1篇乔玲玲

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
人体语音特征提取身份优化验证仿真研究被引量:3
2017年
对人体语音征提取身份优化验证,可为说话人识别奠定基础。进行人体语音征提取身份验证时,应分析人体语音音段韵律特征矢量序列,提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,但是传统方法通过对标注音节的持续采样点数进行分析完成检测,但是不能精确分析人体语音音段韵律特征矢量序列,无法准确提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,存在人体语音征提取身份验证误差大的问题。提出一种改进混沌的人体语音征提取身份优化验证方法。上述方法先融合于混沌理论采集人体发声过程中音段韵律原始信号,将原始韵律信号映射到高维空间实现音段韵律相空间重构,映射相空间中音段韵律间相邻轨道发散的平均变化率,然后利用K-均值聚类的方法对音段韵律的语音帧进行聚类,获取规范化的音段韵律特征矢量序列,将规范化的音段韵律特征矢量序列投影到音段韵律高维核空间中,提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,依据人体语音征提取身份优化验证,仿真结果证明,所提方法特征提取精确度高,能够有效地提升人体语音征提取身份验证的辨识率。
乔玲玲郭秀婷
关键词:特征提取身份验证
共1页<1>
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