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王晗

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:广西民族大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西民族大学研究生教育创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇电商
  • 1篇虚假
  • 1篇隐含语义分析
  • 1篇语义分析
  • 1篇企业
  • 1篇情感词典
  • 1篇情感分析
  • 1篇金融
  • 1篇金融监管
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇P2P
  • 1篇P2P平台
  • 1篇词典
  • 1篇互联网金融

机构

  • 4篇广西民族大学

作者

  • 4篇王晗
  • 2篇杨世瀚
  • 1篇陈敏娟
  • 1篇钟慧

传媒

  • 2篇广西民族大学...
  • 1篇中国商论

年份

  • 3篇2018
  • 1篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
在线商品评论情感分析和评论有用性的研究
随着互联网的发展,网络购物已经成为人们的习惯。大量的评论数据出现在各类网站上,在这些评论数据中隐藏着很多有价值的信息。我们对评论数据进行细粒度情感分析,发掘用户对产品的情感倾向,发现商品优缺点,为提升产品质量提供有力的数...
王晗
关键词:情感分析情感词典
文献传递
基于隐含语义分析的电商虚假评论识别
2018年
针对目前虚假评论识别都是通过评论者或评论文本的显式特征来进行的,但是没有考虑评论文本的语义信息,分析结果不够准确,因此提出基于隐含语义分析的电商虚假评论识别方法.该方法在基于用户行为特征分析的基础上增加了评论文本的语义分析信息,能在文本语义层次上识别虚假评论,提升了识别准确性.方法中给出了评论文本的可信度度量并针对有序的可信度度量提出了一种新的错位级别评估方法.
李存林杨世瀚王晗
关键词:隐含语义分析
基于word2vec的评论有用性研究被引量:1
2018年
建立一个评论有用性模型,该模型能够对在线商品评论进行有用性预测.基于精心建立的情感词典,联合基于神经网络构建的商品属性词典.设计了合理的匹配算法,采用随机森林算法和五折交叉验证对评论有用性不同特征进行准确率、召回值和F指标的预测.结果显示评论有用性方差值能够很好地反应评论的有用性.评论有用性模型能够对评论进行准确的预测,所预测的结果可以为消费者提供有效的参考.
王晗李存林杨世瀚
广西小微企业互联网金融P2P平台研究
2017年
近些年,互联网金融P2P平台在国内发展十分迅猛,各种互联网投资产品、理财产品不断涌现。然而随着P2P平台数量的爆发性增长,P2P平台经营过程中的欺诈、跑路、倒闭的问题时有发生。基于此,本文通过对广西互联网金融P2P平台发展现状进行调查分析,探讨广西互联网金融P2P平台存在的问题及风险,归纳出针对广西互联网金融P2P平台的监管措施,并提出规范发展广西互联网金融P2P平台的若干建议。
王晗梁圣文钟慧陈敏娟
关键词:P2P平台
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