李威
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省科技计划项目云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于渐进多源域迁移的无监督跨域目标检测被引量：2
- 2022年
- 针对目标检测任务中获取人工标注训练样本的困难,提出一种在像素级与特征级渐进完成域自适应的无监督跨域目标检测方法.现有的像素级域自适应方法中,存在翻译图像风格单一、内容结构不一致的问题.因此,将输入图像分解为域不变的内容空间及域特有的属性空间,综合不同空间表示进行多样性的图像翻译,同时保留图像的空间语义结构以实现标注信息的迁移.此外,对特征级域自适应而言,为缓解单源域引起的源域偏向问题,将得到的带有标注的多样性翻译图像作为多源域训练集,设计基于多领域的对抗判别模块,从而获取多个领域不变的特征表示.最后,采用自训练方案迭代生成目标域训练集伪标签,以进一步提升模型在目标域上的检测效果.在Cityscapes&Foggy Cityscapes与VOC07&Clipart1k数据集上的实验结果表明,相比现有的无监督跨域检测算法,该检测框架具更优越的迁移检测性能.
- 李威李威
- 关键词：目标检测
- 基于社会选择理论的在线服务评价被引量：1
- 2017年
- 用户评价标准不一致和偏好不一致导致网络空间中的在线服务之间不具备公正的可比较性,从而用户难以选择到满意的在线服务,因此,提出了基于社会选择理论计算在线服务优劣的排序方法。首先,根据用户给出的用户-服务评价矩阵构建群体偏好矩阵;然后,基于群体偏好矩阵和Kemeny社会选择函数构建0-1整数规划模型;最后,通过求解该模型可得到服务的最优排序结果。该方法聚合个体偏好为群体偏好,决策符合群体大多数人的偏好且与个体偏好保持最大的一致性。通过理论分析和实验验证了该方法的合理性和有效性。实验结果表明,该方法能有效地解决在线服务之间的不可比较性问题,实现在线服务的优劣排序,并可以有效抵制推荐攻击,具有较强的抗操纵性。
- 李威付晓东刘骊刘利军
- 关键词：社会选择理论群体决策
