陈琳
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权矢量场的轨迹层次聚类被引量：1
- 2017年
- 传统的轨迹聚类方法存在定义轨迹相似度难度大,聚类过程中容易忽略轨迹细节等问题。基于矢量场的轨迹聚类(VFC)在保持轨迹原始运动特征的基础上,利用矢量场的几何结构可以很好地度量轨迹相似度。引入加权拟合方法,降低噪声对聚类的影响,以解决VFC鲁棒性较差问题。采用层次聚类动态地决定聚类类别数,以解决聚类类别数不能自适应的问题,提高聚类有效性。采用亚特兰大飓风数据作为实验原始轨迹数据,分别使用经典矢量场的轨迹聚类,k-means聚类,k-mediods聚类以及提出的方法进行实验,实验结果证明了加权拟合矢量场的层次聚类算法的有效性。
- 陈琳王蒙
- 关键词：层次聚类
