您的位置: 专家智库 > >

王明森

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:上海大学通信与信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇气表
  • 1篇燃气
  • 1篇燃气表
  • 1篇系统设计
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度拉伸
  • 1篇机器视觉
  • 1篇分类器
  • 1篇RADON变...
  • 1篇DFI
  • 1篇DNS

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇沈为
  • 2篇王明森
  • 1篇李卓远
  • 1篇阳洋

传媒

  • 2篇工业控制计算...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器视觉的燃气表识别系统研究与实现被引量:4
2017年
为了解决机械式燃气表自动化采集读数的问题,设计了基于机器视觉的燃气表识别系统。在燃气表端安装图像传感器采集燃气表读数图像,并将图像发送到远端的服务器。在服务器端设计了基于机器视觉的燃气表读数软件系统,其处理流程主要包括Radon变换、基于连通域法的字符分割、利用支持向量机分类器分类识别等。
王明森李卓远沈为
关键词:燃气表RADON变换灰度拉伸支持向量机分类器
基于DNS和流量特征的业务识别系统设计被引量:1
2017年
互联网流量的多样性和不确定性,以及大量的OTT(over the top)业务开始布局HTTPS加密[1],使得传统的流量分类技术存在识别精度不高甚至失效的问题。为解决此问题,提出了基于DFI(Deep Flow Inspection)的识别方法。通过分析不同业务的流量特点,选择适用于当前业务分类的业务特征,并结合DNS进行识别,达到了良好的区分粒度和较高的识别精度。我们使用这些特征构建DFI业务识别系统,并通过大量的识别实验和系统分析对其进行评估。结果表明,业务识别系统对各类业务的识别精度均在85%以上。
阳洋王明森沈为
关键词:DFIDNS
共1页<1>
聚类工具0