杨旭超
- 作品数：5 被引量：36H指数：5
- 供职机构：云南大学资源环境与地球科学学院更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 缅甸佤邦北部罂粟替代种植下橡胶林时空演变特征被引量：5
- 2018年
- 佤邦北部是传统的罂粟种植地区,"罂粟替代种植"从根本上遏止了毒品来源,橡胶林是该地替代种植面积最大的作物。以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用面向对象的阈值分类法分别对2007年、2011年、2017年的橡胶林进行提取,借助野外考察样点进行精度验证,并结合地形因子分析橡胶林面积的时空变化和扩张趋势。研究结果表明:(1)2007年到2017年,佤邦北部橡胶林面积增加了8.41×104hm^2,橡胶林面积显著增加,呈现出以邦康和南邓两特区为中心,沿着萨尔温江、南卡江和南班河的两岸分布的空间格局及扩张趋势。(2)按照橡胶林从植胶到割胶需要5-7年的规律进行龄组划分,提取的橡胶幼林(≤5年)与橡胶成林(>5年)面积之比从2007年的7︰2增加到2017年的2︰5。(3)从橡胶种植的空间分布来看,佤邦北部的橡胶林适宜分布在海拔400-1 000m、坡度5°-25°的范围内。在坡向上主要分布在阴坡,受地形限制,在阳坡上没有太多适合种植橡胶区域。
- 刘陈立张军杨旭超李杰
- 关键词：遥感面向对象罂粟替代种植
- 呈贡区近30年植被覆盖度时空变化特征与土地利用驱动被引量：9
- 2019年
- 以1990—2018年Landsat数据为基础,辅以像元二分法、小波分析、趋势分析、面向对象最近邻分类法等,探究呈贡区植被覆盖时空分布、趋势变化、空间波动特征及与土地利用关系。时间上,呈贡区FC呈缓慢增长态势,主要存在14,7 a共2个变化周期控制着FC在整个时间域内的变化特征。空间上,呈贡区整体呈现外围FC较高,并向中部区域递减的特征。区域高植被覆盖区域占71.92%,植被整体较好。植被改善面积占39.02%,退化面积占25.52%,改善区域主要位于呈贡东部山区。中部约占总面积2/3的区域为中高态势波动变化。FC较高和改善地区主要位于现呈贡区东部林地;高波动变化为中部耕地、裸地转为建设用地和林地区域。转换为林地主要由裸地、耕地和建设用地构成,其中裸地转换比例达25.94%;高达31.14%的建设用地及26.93%的耕地转换为裸地。
- 杨旭超张军李杰劳洁英吴志娟
- 关键词：植被覆盖土地利用遥感
- 西双版纳橡胶林信息提取和时空格局扩张监测被引量：7
- 2017年
- 以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,利用归一化指数、纹理、光谱差异、地形因子等特征构建面向对象隶属度分类模型分别提取2005年、2010年、2015年西双版纳橡胶林信息,并借助Google Earth平台和调查采样点进行橡胶林的判识和分析验证,最后,结合地形因子、橡胶林面积变化等分析橡胶林时空扩张情况。研究结果表明:采用面向对象隶属度对橡胶林分类效果较好,提取的橡胶林主要集中在景洪和勐腊2市县,橡胶大多分布在海拔600~1200 m和坡度在8°~25°范围内;2005—2010年期间,橡胶林扩展速度最快,为3.39万hm^2·a^(-1),2010年以后,橡胶林种植面积增长速率逐渐减少。
- 刘陈立张军李阳阳陈玉龙杨旭超
- 关键词：橡胶林纹理特征
- 老挝北部5省橡胶林提取及时空扩张研究被引量：9
- 2017年
- [目的]分析老挝北部"金三角"地区橡胶林提取方法及橡胶林时空扩张特征,为合理规划橡胶种植、区域生态环境保护等提供方法和依据。[方法]基于MODIS影像和橡胶林物候特征,选取不同地类特征参数,实现橡胶林空间分布快速可重复的决策树提取新方法,并基于单一土地利用率模型研究橡胶林扩张机制。[结果](1)橡胶林提取时间窗口为1月至3月,基于不同地类特征参数生成的橡胶成林、幼林决策树提取方法总精度为80.67%,高分一号影像通过面向对象方法验证MODIS影像提取结果精度可靠。(2)2010—2015年,老挝北部5省橡胶林由12.6万hm^2扩张到16.96万hm^2,面积变化率最大的是乌多姆赛省,丰沙里省扩张速度最慢。[结论]MODIS影像提取橡胶林方法和结果简单有效。橡胶林分布在海拔和坡度上呈现不断上升的趋势,海拔1 500 m以上零星分布,坡度上分布上限为35°,而坡向扩张无明显规律。从LUCC视角分析得到橡胶林时空扩张的主要影响因素是社会政策和经济因素。
- 李阳阳张军刘陈立杨旭超李杰
- 关键词：多源遥感橡胶林
- 基于MODIS-NDVI的中老缅交界区近16年植被覆盖时空变化特征被引量：10
- 2019年
- 【目的】探讨中国、老挝、缅甸三国交界区2000—2015年植被覆盖的时空分异和演化趋势,为区内植被的科学管理和有效保护提供参考。【方法】基于中老缅交界区近16年MODIS-NDVI时序数据,借助3S技术以及均值、趋势、变异系数、Hurst指数等统计学相关方法,从多层次多角度探究区内植被覆盖的时空格局、演化规律、空间变异、可持续性及未来演化趋势等特征。【结果】NDVI年均最大值和最小值分别出现在2013(0.7794)和2002年(0.7259),整体呈增加趋势,增速表现为每10年增加1.05%;NDVI月均值以3和9月为折点,呈“S”形变化特征,其值为0.6986~0.8316,并呈上升趋势,月均增长率为0.50%;区内植被覆盖率较高,16年NDVI均值大于0.6的高植被覆盖区占比97.45%,多集中于热带雨林连片分布的山区,低于0.6的区域仅占2.55%,以各国境内主要城市中心及其外围、山区大面积裸地和澜沧江-湄公河流域沿线等区域为主;区内NDVI随海拔增加表现出持续降低趋势,高值区(NDVI≥0.6)多集中于1500m以下的中低海拔地区;2000—2015年,NDVI时间序列呈改善、退化和不变等变化趋势的区域分别占54.06%、15.62%和30.32%,其变异系数为0.0244~0.4688,空间分布上表现为较低波动变化区域>低波动变化区域>中波动变化区域>较高波动变化区域>高波动变化区域,低波动和较低波动变化区域占比合计78.49%;NDVI时间序列呈退化区域与呈高波动变化区域具有较明显的空间一致性,多集中于城镇、交通要道等建设用地以及山区大面积裸地等地区;未来,区内植被覆盖将延续过去16年变化趋势的区域占57.15%,与过去16年变化趋势相反的区域占41.09%;结合空间变化趋势特征,发现研究区未来将有39.63%、29.83%和28.98%的区域植被覆盖分别向良性、不变和恶性方向发展,1.56%的区域发展趋势不确定。【结论】中老缅交界区植被覆盖整体较好,16年来,区内植�
- 李杰张军刘陈立杨旭超
- 关键词：植被覆盖
