李晓谦
- 作品数：9 被引量：14H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 粘弹阻尼技术在控制摩托车行驶噪声中的应用
- 1989年
- 大量调查表明,城市环境噪声的主要来源是路面车辆的交通噪声,为此,一方面,许多国家都针对不同车辆制订了噪声允许标准,其趋势是要求愈来愈高,并且已列为衡量产品质量的一个综合指标.另一方面,寻找降低车辆行驶噪声的有效途径及其低噪声设计方法,一直是工程技术界的努力方向。
- 李晓谦唐撷茹顾崇衔
- 关键词：摩托车噪声控制
- FMS中基于多层神经元网络诊断刀具状态的方法与系统
- 李晓谦蒋锡藩金丹
- 关键词：柔性制造系统刀具模式识别声发射
- 基于模糊神经网络进行尺寸加工精度智能监控的研究被引量：4
- 1996年
- 提出了基于模糊多层感知器神经网络模型的尺寸加工精度在线智能监控新方法，它对于缺乏精确的数学描述或具有时滞、非线性等复杂实际对象，是一种行之有效的技术，并具有及时性和预报性好的特点。描述了多层感知器神经网络的工作原理，阐明了基于人的模糊经验规则实现工件尺寸精度智能监控的三层感知器控制模型和学习算法，并进行了试验仿真。结果表明，方法有效，具有应用前景。
- 李晓谦蒋锡藩薜秉源
- 关键词：神经网络智能控制尺寸
- WY50Ⅲ型摩托车的噪声源鉴别及其降噪研究
- 李晓谦
- 车削柔性加工单元(FMC)中刀具磨损、破损自动监控理论与应用研究
- 李晓谦
- 数控机床刀具在位补偿新方法及检测装置
- 1993年
- 指出了数控机床中现行刀尖测量在位补偿刀具方法的不尽合理性,提出了基于加工轮廓平均偏差的刀具在位补偿新方法,研制了一种适于数控机床的接触式光纤二次传感刀柄型检测装置。
- 李晓谦
- 关键词：数控机床刀具补偿
- 切削加工中多故障复杂状态的神经网络综合诊断方法被引量：8
- 1996年
- 提出了基于多信号特征的神经网络多故障综合诊断方法。给出了神经网络多输入并行处理模式分类器的原理及其学习算法，描述了刀具异常磨损和颤振两种故障的状态特征，并进行了试验考证。结果表明，新的方法适于多故障复杂状态的并行诊断，且性能优于传统方法，并具有故障判断阈值容易设置的特点。
- 李晓谦蒋锡藩薛秉源
- 关键词：故障诊断神经网络
- 小型测力传感器的设计与研制
- 1992年
- 本文介绍的小型内藏应变式测力传感器,可直接用于在线测量两个方向的切削分力.该传感器结构小巧.性能良好,具有实用价值.文中给出了测量原理、结构设计、分析计算及有关测试性能.
- 李晓谦胥光申卢秉恒顾崇衔
- 关键词：传感器测力
- 在线监测刀具磨损过程的频段相干函数法
- 1992年
- 基于切削过程中刀杆振动的动态特性,建立了借以反映刀具磨损的物理模型和数学模型,由此提出了通过检测刀杆上两主振模态方向上振动加速度信号的频段相干函数来在线监测车刀的磨损过程,并制定了相应的判别准则。试验结果表明,该法灵敏度较高,抗切削条件干扰性强,具有良好的应用前景。
- 李晓谦卢秉恒顾崇衔
- 关键词：刀具磨损
