您的位置： 专家智库 > >

姜佳佳

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：武汉理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智慧交通
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇客运
  • 1篇客运车辆
  • 1篇SVM
  • 1篇GA
  • 1篇车辆

机构

  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇深圳市易行网...

作者

  • 1篇刘进
  • 1篇姜佳佳

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于SVM+GA的客运车辆到站时间预测被引量：3
2017年
准确的客运车辆到站预测是城市智慧交通的基础服务,有助于减少信息盲区,优化车辆运营调度。提出了一种基于SVM的到站预测模型,考虑道路因素、大型节假日、天气、路况、运行距离、运行时间、排班信息七个因素的影响,改进道路路段为道路类型因素,使模型更适合于客运车辆。在此基础上,用遗传算法做参数寻优提高模型训练效率。以深圳-广州的客运班车GPS数据完成实验,对比证明SVM+GA模型应用于客运车辆行程时间预测具有更好的适应客性,准确高效。
张昕姜佳佳刘进
关键词：智慧交通支持向量机遗传算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0