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王景芳

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电信号
  • 1篇信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇手势
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇肌电信号
  • 1篇工神经网络
  • 1篇MYO
  • 1篇SEMG信号
  • 1篇表面肌电信号
  • 1篇SEMG
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 1篇施霖
  • 1篇王景芳

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络对sEMG信号的手势动作识别被引量：8
2017年
针对利用表面肌电信号(sEMG)对手势动作的肌电信号的研究较少和sEMG信号处理过于复杂的问题,提出了利用人工神经网络和sEMG信号对人的手势动作进行识别研究,引入了MYO硬件设备对新的手势动作sEMG信号采集。利用MYO从手臂上获取每一个手势动作的sEMG信号,提取信号特征值,作为算法的训练数据和测试数据。采用人工神经网络中的反向传递神经网络算法来进行对4种不同手势动作分类,对应目标手指识别率在90.35%。研究结果可以被用来做临床诊断和生物医学的应用以及用于现代硬件的发展和更现代化的人机交互的发展。
王景芳施霖
关键词：人工神经网络MYO
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