郑茜
- 作品数:2 被引量:7H指数:2
- 供职机构:电子科技大学更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于插值小波的信号奇异性检测和图像边缘提取
- 信号的奇异性作为信号处理中的重要研究对象,包含了信号的许多重要信息。而小波变换具有良好的时频分析能力,能够有效的检测出信号的突变点,因此在信号奇异性检测和图像边缘检测等领域得到广泛的应用。然而在经典检测算法中,应用小波变...
- 郑茜
- 关键词:图像边缘检测插值小波插值滤波器
- 文献传递
- 基于插值小波塔式分解算法的图像边缘检测被引量:5
- 2017年
- 在应用经典小波检测图像边缘时,通常利用离散积分替代连续积分获取小波系数。由于离散积分仅仅是连续积分的近似表达,因此这种方法在获取图像边缘时很难避免数值计算误差,这使得在检测图像细节部分时容易出现定位不准和边缘不清晰等问题。为了避免上述问题,利用插值小波采样理论中像素值即为插值小波系数的特殊性质,将插值共轭滤波器与Mallat塔式分解算法相结合,给出一种新的图像边缘检测算法。将该算法与经典小波算法进行对比实验,结果表明,该方法能够检测出经典小波算法无法检测到的边缘细节,且最终得到的图像边缘清晰完整,从而验证了该算法的有效性。
- 张治国郑茜兰京川
- 关键词:插值小波图像边缘检测