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张百甫

作品数:9 被引量:50H指数:4
供职机构:四川大学电气信息学院更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇电气工程

主题

  • 2篇电网
  • 2篇云理论
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇微电网
  • 2篇风电
  • 2篇潮流计算
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇调度
  • 1篇调频
  • 1篇多目标调度
  • 1篇学习机
  • 1篇雅可比
  • 1篇雅可比矩阵
  • 1篇优化运行
  • 1篇油浸
  • 1篇油浸式

机构

  • 9篇四川大学
  • 3篇四川电力设计...
  • 2篇国网陕西省电...

作者

  • 9篇周步祥
  • 9篇张百甫
  • 1篇王鑫
  • 1篇张烨

传媒

  • 3篇电测与仪表
  • 3篇水电能源科学
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇电力建设
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 3篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于RBF神经网络和无迹变换法的三相概率潮流计算被引量:3
2018年
不平衡负荷、不对称网络参数以及可再生能源的接入,引入了三相概率潮流。文中提出了一种新的三相概率潮流计算方法,将RBF神经网络与无迹变换法结合求解三相概率潮流。首先根据无迹变换法,利用输入变量均值和协方差矩阵求出输入变量的Sigma向量以及相应权重。其次,采用RBF神经网络求解潮流非线性方程,得到输出变量的均值以及相应权重。所提方法适用于输入变量相关的情况,且无需求解雅可比矩阵及其逆矩阵,加快了计算速度。最后,在不平衡25节点系统上进行仿真,结果表明了所提算法的有效性和实用性。
周步祥邓苏娟张百甫
关键词:RBF神经网络雅可比矩阵
基于分层控制的电动汽车调频策略研究被引量:9
2018年
基于分层控制理论提出了电动汽车调频控制策略。在控制结构中,电网为主控制中心,以电网的调频效果最优为控制目标,协调电动汽车聚合商与发电商的调频输出;聚合商为次级控制中心,在完成调频任务的基础上,以收益最大化为控制目标。为保证电动汽车调频的可靠性和经济性,次级控制中心还需使提出的电动汽车"综合指标"较高。次级控制中心的调频计划将反馈至主控中心。仿真结果表明,提出的控制策略不仅能够有效地控制电动汽车完成调频任务,还能为聚合商以及用户带来可观的收益。
王鑫周步祥张百甫唐浩
关键词:电动汽车V2G调频分层控制
基于改进TLBO算法的电力系统区间经济调度被引量:4
2018年
针对风电本身存在的波动性以及预测的不确定性,构建了含备用响应能力约束的经济调度模型;其次针对风电高成本却有较高环境效益的特性,引入一种新的平衡因子——弃风系数,以此来平衡风电成本,并对该平衡因子的有效区间进行了定义;同时对教与学优化(teaching-learning based optimization,TLBO)算法进行了优化改进,引入新的教学因子和交叉操作,进一步提高其收敛速度和收敛能力,并将其应用于模型求解中。最后利用改进的TLBO算法(improved teaching-learning based optimization,ITLBO)对10机系统进行了仿真计算,验证了弃风系数对平衡风电成本的有效性以及该算法解决此类问题的优越性。
周步祥黄家南黄振刚张百甫张烨
关键词:经济调度
考虑不确定性影响的微电网优化重构被引量:4
2017年
考虑到微电网中分布式能源出力和负荷不确定性的影响,提出一种基于云理论的随机框架对其进行处理,利用云模型将微电网不确定性的模糊性和随机性转换为定量的形式。建立了以网络损失最小和供电质量最优为优化目标的微电网重构模型,同时利用一种基于模糊理论的综合评价方法对多目标函数进行了处理,并提出一种改进的大爆炸算法对模型进行求解。最后以33节点微电网标准模型作为案例研究,仿真结果证明了所提优化模型和算法的有效性及实用性。
张百甫周步祥邓苏娟魏金萧唐浩
关键词:微电网不确定性云理论
考虑多参数不确定性的微电网优化运行被引量:3
2017年
针对微电网中多种不确定性因素的影响,提出一种基于云理论的随机框架进行处理,通过使用云滴模拟多不确定性问题,将不确定性的模糊性和随机性的定性分析转化为定量分析。针对1 d中不同时段微电网不确定性因素的变化情况,建立考虑经济性与可靠性的微电网优化调度模型,利用磷虾群算法对模型进行求解,并提出一种基于列维飞行的修正方法以提高算法的局部搜索能力。最后以17节点微电网仿真系统为例进行仿真计算,验证了所提方法的有效性和优越性。
张百甫周步祥魏金萧
关键词:云理论微电网优化运行
综合RapidMiner与改进粒子群极限学习机算法的变压器故障诊断被引量:22
2019年
针对三比值法用于变压器故障诊断缺编码以及各种人工智能方法抗干扰能力不足等问题,提出了综合RapidMiner与改进粒子群极限学习机算法RM-MPSO-ELM的变压器故障诊断方法。该方法利用RapidMiner工具,结合变压器样本数据,挑选出与故障类型最相关的输入变量,并针对极限学习机算法参数选择困难的问题,利用改进粒子群优化算法进行了参数优化。最后,使用极限学习机算法对变压器的潜在故障进行识别,并将之与IEC三比值法、支持向量机方法以及不同组合的极限学习机算法的诊断性能进行了比较。结果表明,本文所提方法具有更高的诊断精度。
魏金萧周步祥唐浩张百甫杨常
关键词:油浸式变压器油中溶解气体分析极限学习机故障诊断
基于分数阶灰色Elman组合模型的中长期负荷预测被引量:3
2019年
针对电力系统中长期负荷预测样本少、间隔时间长、影响因素多等问题,提出基于分数阶灰色Elman的组合预测模型,首先针对负荷预测样本少、增长趋势明显的特点,利用分数阶灰色模型弱化原始序列的随机性,降低解的扰动界,其次利用Elman神经网络模型适应性与学习能力强的特点来解决负荷的非线性及影响因素复杂的问题,然后根据最优模型赋予二者最优权值,得到最终的组合模型,最后采用傅里叶级数残差校正模型修正组合模型的误差。仿真结果表明,本文提出的方法可有效拟合负荷的变化趋势,提升负荷预测的准确度。
周步祥罗燕萍张百甫董申
关键词:ELMAN神经网络负荷预测
含风电场的电力系统经济——排放多目标调度
2019年
从火电机组燃料成本和污染物排放两方面入手,构建了含风电场的电力系统发电调度运营管理多目标优化模型。引入了一种新的概率分布模型——截断多用途分布模型(TVD)来表征风电场,并简化风电的不确定性,同时引入基于TVD的可调节置信区间(ACI)风电场成本函数模型及一种基于列维飞行及解决非凸问题的改进型闪电算法(ILFA),可在随机多目标框架中有效地解决经济—排放调度(EED)问题。最后,通过算例与其他经典分布模型进行对比分析,结果表明所提模型可更准确地反映风电情况,该算法在平衡经济成本和污染物排放方面有效。
黄家南周步祥黄振刚张百甫
关键词:TVDACI风电场
计及相关性的改进均值一阶鞍点估计概率潮流计算被引量:2
2018年
概率潮流是用于计算具有不确定性电力系统运行的重要工具。许多已知的算法都是假定给定的概率密度函数来模拟随机变量的不确定性,形成参数概率潮流工具。但是随机变量的不确定性可能不会落在标准的概率密度函数中,因此提出了非参数模型即均值一阶鞍点估计模型。均值一阶鞍点估计法要求输入变量相互独立,针对这种情况,提出利用Cholesky分解将相关的输入变量转化成不相关的变量,同时为了解决一些输入变量的累积量母函数不能用显函数表示的情况,提出采用Taylor级数展开。该方法在求解输出变量概率密度函数和累积分布函数时,不需要积分或者微分。最后,在改进的IEEE34节点系统上进行仿真,结果表明所提算法的有效性和实用性。
邓苏娟周步祥张百甫
关键词:非参数模型
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