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赵伟卫

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇互信息
  • 2篇混合算法
  • 1篇数据处理
  • 1篇维数
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇宝鸡文理学院

作者

  • 2篇赵伟卫
  • 1篇李艳颖
  • 1篇赵风芹

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于互信息和随机森林的混合特征选择算法研究
伴随着信息时代的到来，各行各业产生的数据铺天盖地般涌现，其中高维数据的出现和增长给数据处理带来了极大的挑战．一方面，高维数据容易使数据处理陷入维数灾难的陷阱;另一方面，高维数据中的冗余特征和不相关特征会对数据描述和应用产...
赵伟卫
关键词：高维数据互信息混合算法数据处理
基于互信息和随机森林的混合变量选择算法被引量：7
2017年
针对单一变量选择算法中模型分类精度和泛化能力较低的问题,提出一种混合变量选择算法.该算法分为两个阶段:过滤阶段,利用互信息快速排除一部分无关变量,降低样本空间的维数;封装阶段,在置换理论框架下,利用随机森林精选剩余变量.实验结果表明,该算法与对比算法相比具有更高的分类精度和泛化能力.
赵伟卫李艳颖赵风芹魏洒洒
关键词：互信息混合算法
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共1页<1>
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