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基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策被引量：1: 2021年; 针对多部门协同应急决策带有不确定性和偏好性的多属性决策问题,提出了一种基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策方法。首先,采用能充分表达不确定决策信息的概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)刻画属性指标,并将其作为证据推理算法中的证据信息。同时,从认知科学的角度考虑由部门跨领域及专业偏好等特点造成的证据不确信问题,对证据折扣系数表达式进行改进,构建基于概率语言赋权交叉熵的Mass函数。然后,利用递归算法对多部门多指标形成的证据信息进行合成,得到各方案的综合评估信息。最后,通过算例分析验证了方法的有效性和实用性。; 白静陈业华石蕊张亚明; 关键词：应急决策多属性决策

基于随机模型的群体性突发事件舆情演化研究被引量：8: 2017年; 舆情的演化传播一旦偏离了理性轨道,就会导致群体性突发事件的爆发,研究舆情演化的规律对于预防和控制群体性突发事件具有重要意义.群体突发事件的发生发展与舆情的传播是相互作用的,在分析二者之间作用关系的基础上,根据纯跳马氏过程的定义,建立了一种舆情演化的随机模型,进一步由非齐次马氏过程特征给出了模型的一种易于求解的简化模型.通过随机模型与简化模型的耦合偏差得到群体性突发事件舆情演化的一系列性质,并得到了舆情演化的最终聚集态势点,为政府及时掌握舆情演化的状态趋势,预防和控制突发事件的发生提供了理论支持.最后,通过算例分析验证了舆情演化模型的有效性和实用性.; 陈业华白静王立山; 关键词：群体性突发事件

基于网络媒体信息的传染病传播模型及其仿真研究被引量：3: 2017年; 当一种突发传染病开始流行时,政府、媒体会以各种形式告知民众,有防范意识的民众将采取一定的防范措施来降低感染率.考虑面对一种突发传染病,将易感群体划分为具有防范意识和不具有防范意识两种群体,利用生命周期理论,分析网络媒体信息报道对传染病传播的影响,以此为依据建立一种改进的传染病传播模型(MSI).利用网络大数据得到对传染病有防范意识群体的观测值信息,利用神经网络技术对模型MSI的参数进行反演.然后对模型MSI数值仿真得到传染病传播过程,提出了相应的控制措施.; 陈业华白静李兴源; 关键词：生命周期神经网络参数反演

考虑用户紧急程度的在途路径诱导策略研究被引量：2: 2020年; 为了提高突发交通拥堵情境下在途路径诱导效率,从用户体验层面出发,对诱导方案设计进行深入研究。提高用户体验有利于提高用户对诱导系统的服从率,从而提高诱导效率。道路拥堵状况是影响用户体验的重要因素,考虑到具有不同紧急程度的用户对拥堵感知存在差异,以感知拥堵作为路径诱导中路径分配的限制因素。首先构建衡量用户紧急程度的紧急函数,在此基础上设计行驶时间感知效用算法,然后将其作为干预项加入到随机均衡备选路线分配模型中,突发交通拥堵出现时,系统根据构建的备选路线分配模型递归地为突发事件L距离内的用户指派行驶路线。同时考虑到突发拥堵下交通状态具有较强的波动性,采用时变路网下的改进A~*算法计算路径分配方案的最短路径,其中,将预测的路段平均速度与历史平均回归模型结合计算行程时间,并将其作为A~*算法估价函数中的评估函数,从而实现考虑时间依赖性的实时最短路径寻优。最后,以秦皇岛海港区部分路网区域为例,利用微观仿真软件SUMO分别从诱导服从率、诱导效率、诱导时效性3方面对在途诱导方案的有效性进行仿真验证,并与现有的典型路径诱导方案进行对比分析,结果表明所提出的在途路径诱导策略可以改善突发拥堵下的交通状况。; 白静陈业华刘一健; 关键词：智能交通

基于投资者心理的证券投资组合熵决策及应用研究被引量：3: 2018年; 证券收益率是投资者在投资决策时考虑的重要指标．针对投资者因证券收益率的变化引起的投资心理变化，提出一种基于累积前景理论和熵理论的投资风险决策方法．首先把证券的历史收益率划分为若干个状态区间，将某证券落在某状态区间定义为该证券的状态；然后计算各证券状态的概率及熵值；再利用累积前景理论，将无风险利率作为投资者的目标参照点，计算各证券所有状态相对于参照点的“损益值”，得出各证券所有状态的价值，并将各证券所有状态发生的概率转化为投资者的心理概率，计算出各证券所有状态下的前景值，进而得出各证券的累积前景值；最后建立一种度量各证券投资风险的决策模型来确定最优组合．选择沪市证券市场进行实证研究，验证了方法的可行性及有效性．; 陈业华李兴源白静黄璐; 关键词：投资者心理证券投资组合

智慧交通视角下秦皇岛市交通拥堵治理研究被引量：1: 2021年; 城市交通拥堵是世界性难题,随着物联网、大数据、云计算等新一代技术赋能交通体系,运用技术化手段的智慧交通系统有望提高拥堵治理成效,解决城市管理问题。文章以河北省秦皇岛市为例,结合现有交通拥堵治理经验,探讨在以人为本的核心理念下如何深度融合现代科技,构建具有精准感知、精确分析、精细管理和精心服务能力的人-车-路-环境互联互通的新型交通拥堵智慧治理模式。; 白静赵晴; 关键词：智慧交通互联互通

多阶段灾后救援选址-路径模型及求解算法被引量：11: 2017年; 配送中心选址与配送车辆路径安排的集成优化对灾后应急救援至关重要,综合考虑救援物资多次运达、多阶段持续配送等特点,以各救援物资需求点间运达时间之和以及系统总反应时间最小为目标,建立一种多阶段带时间约束的应急救援物资配送选址-路径优化模型。为模型的求解,设计一种特定的LRP路径编码,根据编码的结构独立、路径间相互关联等特点,引入一种适应匹配交叉算子,同时结合稳定均衡策略设计一种均衡协作启发式算法(BGEA算法)。为了验证模型的有效性及BGEA算法求解选址-路径多目标问题的优越性,对算例作求解分析,得出了可行性调运方案,并将BGEA算法求解性能与已知算法求解性能进行对比,比较结果表明BGEA算法求解该问题具有良好的寻优能力。; 陈业华白静李兴源; 关键词：交通工程

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白静

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