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叶龙海

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：安阳工学院飞行学院更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇多核
  • 1篇多核支持向量...
  • 1篇寻优
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇安阳工学院

作者

  • 1篇王卫华
  • 1篇杨庆祥
  • 1篇叶龙海
  • 1篇尹强
  • 1篇叶慧

传媒

  • 1篇安阳工学院学...

年份

  • 1篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传算法寻优的多核支持向量机故障诊断系统
2017年
针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题,提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化。对此,本文使用遗传算法对多核权值系数寻优,设计多核支持向量机故障诊断系统,此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证,验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比,结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高。
叶慧叶龙海尹强王卫华杨庆祥
关键词：故障诊断遗传算法多核支持向量机参数优化
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