孔祥超
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
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- 再生散度分布族下联合方位与散度混合专家回归模型的参数估计
- 2019年
- 再生散度分布族是一种比指数族分布更加广泛的分布,其适用性更强,为了了解散度的来源,基于一般的方位模型,提岀了联合方位与散度模型,即再生散度分布族下联合方位与散度模型,而混合专家回归模型在统计机器学习方面被广泛的研究,并用于解决异质总体的分类问题.本文研究了再生散度分布族下的混合专家回归模型,并利用MM及EM算法对参数进行极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的.
- 孔祥超吴刘仓刘慧娟
- 基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计
- 2017年
- 极值分布在金融工程、气象工程和其他领域中都有重要用途,本文提出基于极值分布下的混合联合位置与散度模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有用和有效的.
- 孔祥超吴刘仓詹金龙
- 关键词：极值分布EM算法极大似然估计
- 混合再生散度模型的参数估计
- 2017年
- 随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。
- 吴刘仓孔祥超戴琳
- 关键词：EM算法极大似然估计
