张艳杰
- 作品数：9 被引量：16H指数：2
- 供职机构：河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- 优化的K2算法在变压器故障诊断中的应用
- 传统变压器油气分析的三比值法存在编码过于绝对、对编码边界故障诊断不准确等不足,特别是对并发故障的诊断误诊率较高。针对这些问题,提出了基于贝叶斯网络的变压器油气分析方法,构建贝叶斯网络分析模型。通过贝叶斯网络结构学习优化网...
- 仝兆景时俊岭张艳杰赵运星
- 关键词：贝叶斯网络K2故障诊断
- 文献传递
- 基于VMD和贝叶斯网络的电机轴承状态分析模型研究
- 针对目前电机滚动轴承早期故障时扰动影响较多故障诊断困难的问题,提出一种基于VMD与贝叶斯网络相结合的滚动轴承诊断方法。此方法融合VMD和BNs的优势,利用POS算法优化VMD中的影响参数;其次,对不同频段的能量进行Hil...
- 仝兆景芦彤张艳杰赵运星秦紫霓
- 关键词：变步长贝叶斯网络轴承故障诊断
- 基于动态贝叶斯网络的装甲车辆前向防撞预警模型被引量：2
- 2019年
- 针对装甲车辆行进过程中因自身、天气、道路等因素导致碰撞事故发生的情况,研究与车辆碰撞事故发生有关的节点变量及其之间的可信关系,提出一种基于动态贝叶斯网络的装甲车辆前向防撞预警模型。为避免单一因素对预警节点的片面性,该模型充分考虑天气、道路状况、驾驶员行为等因素对事故发生的影响,并在车辆安全防撞距离上引入了车速、驾驶员行为、道路状态条件,克服固定安全防撞距离阈值在预警时漏报和虚报的情况。通过实验分析表明,基于动态贝叶斯网络的装甲车辆前向预警模型具有良好的准确性和自适应性。
- 仝兆景张艳杰赵运星芦彤
- 关键词：装甲车辆动态贝叶斯网络
- 基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型被引量：1
- 2018年
- 变压器是电力网络的重要设备。为保障变压器安全运行,针对以往故障推理过程中征兆特征过于复杂和没有加入不良工况问题,建立基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型。该模型通过对变压器的在线监测,在对以往变压器的不良工况、故障类型、征兆特征进行数据分析的基础上,对变压器监测数据进行推理,得到变压器故障类型的可能性排序。该模型选取征兆特征的一个优化组合进行分析,使推理过程更加简洁,提高了推理结果的准确性。以某种典型的油浸式变压器故障为例进行推理仿真,仿真结果证明了该模型的可靠性和准确性。
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- 关键词：变压器贝叶斯网络
- 基于VMD和贝叶斯网络的电机轴承状态分析模型研究
- 针对目前电机滚动轴承早期故障时扰动影响较多故障诊断困难的问题,提出一种基于VMD与贝叶斯网络相结合的滚动轴承诊断方法。此方法融合VMD和BNs的优势,利用POS算法优化VMD中的影响参数;其次,对不同频段的能量进行Hil...
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- 关键词：变步长贝叶斯网络轴承故障诊断
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的变压器在线监测与分析系统设计被引量：6
- 2018年
- 为提升对变压器运行监测水平,全面掌握其性能状况,提前发现故障隐患,在研究变压器各项参数监测的基础上,构建了变压器在线监测与分析系统。以研华PCI-1712数据采集卡为核心搭建系统硬件平台,构建了贝叶斯网络的性能分析模型,以LabVIEW设计算法和调用DLL库函数节点完成数据信号处理和系统分析、推理以及故障诊断报告的生成。仿真及实验表明,该系统能高效全面地监测变压器运行状态并做出状态分析、推理,功能丰富、易于扩展,具有广阔的应用前景。
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- 关键词：虚拟仪器贝叶斯网络在线监测
- 基于单片机的智能宠物喂食系统设计被引量：6
- 2018年
- 针对无人守护时宠物无法合理控制食物摄入量的问题,依据定时、定量、健康、规律、智能等理念,以ST89C52单片机为核心设计智能宠物喂食系统。该系统设计包括电源模块、电机及驱动模块、无线控制模块、温度检测模块、按键设置模块、语音模块等硬件设计;根据智能控制理念设计定时控制、电机运动控制、语音控制等软件算法。经实际测试,该系统具有定时、定量实施智能喂食的便捷功能,可很好地解决无人值守时宠物喂养问题。
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- 关键词：单片机电机驱动温度检测
- 基于DBN的特种车辆前向防撞推理模型
- 2019年
- 针对特种车辆在动态环境中的前向碰撞风险评估问题,对特种车辆前向碰撞风险的自然因素、驾驶员行为特征等进行研究,并对固定的车辆安全防撞距离阈值进行改进,提出了一种基于动态贝叶斯网络的前向防撞推理模型。该模型将自车与周围环境的位置关系、环境关系、驾驶员行为等因素进行融合,一旦周围环境发生变化,该模型可以及时评估前向风险,并与静态贝叶斯网络的前向推理模型进行对比分析。仿真实验验证了该前向防撞推理模型的可行性和有效性。
- 仝兆景张艳杰赵运星芦彤
- 关键词：特种车辆动态贝叶斯网络
- 变压器故障监测及预测模型构建研究被引量：1
- 2017年
- 为保证矿用变压器的安全稳定运行,针对目前的诊断方法多没有考虑不良工况以及其它影响变压器运行的复杂因素,根据贝叶斯网络算法,通过对不良工况和矿用变压器运行环境的分析,建立变压器故障监测及预测贝叶斯网络模型。以某矿井变压器故障为例进行了仿真分析,实验结果证明,该模型可以准确诊断变压器故障,并预测潜在故障,对矿用变压器的故障监测和预测具有一定参考意义。
- 仝兆景时俊岭高彩霞张艳杰赵运星
- 关键词：故障监测贝叶斯网络
