您的位置: 专家智库 > >

冀鹏飞

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:山东科技大学数学与系统科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇平均场
  • 1篇最优控制
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇BP算法
  • 1篇LEVENB...

机构

  • 2篇山东科技大学

作者

  • 2篇冀鹏飞
  • 2篇刘蕊蕊

传媒

  • 1篇德州学院学报
  • 1篇滨州学院学报

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传算法改进的BP神经网络算法被引量:8
2017年
针对一般BP算法收敛速度慢,易收敛到局部极小点等问题,通过对实验的研究分析提出基于遗传算法和Levenberg-Marquardt算法的改进的BP算法用以解决BP算法在神经网络优化过程中存在的问题,并对改进的算法、基于Levenberg-Marquardt的BP算法、一般BP学习算法进行仿真实验.仿真结果表明:将具有整体收敛特点的遗传算法及具有快速收敛优势的Levenberg-Marquardt算法与BP算法结合起来有助于提高网络的收敛性能,从而证明了提出的算法的有效性.
刘蕊蕊于合谣冀鹏飞
关键词:BP算法遗传算法LEVENBERG-MARQUARDT算法神经网络
离散时间平均场不定线性二次最优控制问题
2017年
研究一类离散时间平均场不定线性二次最优控制问题,将问题中的加权矩阵推广到不定的情况,通过最小值原理和拉格朗日乘子法得出一组黎卡提差分方程,以及最优控制的状态反馈表达式,得出黎卡提方程的有解性是最优控制存在的充分条件,并且求出最优的性能指标。
于合谣刘蕊蕊冀鹏飞
关键词:平均场最优控制
共1页<1>
聚类工具0