韩贺东
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：第二军医大学卫生勤务学系更多>>
- 发文基金：上海市公共卫生重点学科建设项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 目标最大似然估计在药品安全性主动监测中的应用
- 2017年
- 目的利用观察性数据进行因果效应的推断一直是研究者关注的焦点。在药物流行病学领域,探索药物疗效或不良反应也需要因果推断。由van deer laan提出的目标最大似然估计(targeted maximum likelihood estimation,TMLE)被证明具有良好的特性,本文对该方法的原理及应用现状做一介绍。方法因果推断常用的方法包括逆概率加权法,G-算法(G-formulation)及一些双稳健的估计方法。通过文献检索,对TMLE法的原理、模型构建、效应估计、统计推断、性质及应用等方面进行回顾与综述,同时比较TMLE法与其他几种因果推断方法的异同。结果与其他因果推断方法相比,TMLE法具有一定的优势,然而其实现过程更复杂。结论 TMLE法是一种双稳健的因果推断方法,能产生目标参数的有效无偏估计,可为TMLE法在药品不良反应主动监测因果推断中的应用提供参考,以期进一步加强药品风险管理。
- 韩贺东郭威叶小飞许金芳郭晓晶朱田田史文涛王蒙侯永芳贺佳
- 关键词：因果推断药物流行病学
