公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

个体学习的非线性动力学模型研究: 利用现代技术培养创新型人才已成为现代教育的主题之一,这也是当今社会对教育提出的新需求。如今,大量学者致力于对教学改革的研究,提出了合作学习、组织学习、团体学习等新型的教学模式。然而个体学习是这些学习的基础,研究个体学习规...; 吴霞; 关键词：非线性动力学; 文献传递

混合蛙跳-Volterra模型的脑电信号编码和解码方法: 一种混合蛙跳‑Volterra模型的脑电信号编码和解码方法，由对输入的脑电信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌脑电信号预测模型并编码、解码步骤组成。本发明采用对现有的混合蛙跳方法进行了改进，对...; 吴晓军吴霞张玉梅; 文献传递

基于节点依赖度和相似社团融合的社团结构发现算法被引量：4: 2017年; 社团结构作为复杂网络的拓扑特性之一具有重要的理论和实践意义。提出一种基于节点依赖度和相似社团融合的社团结构发现算法,首先根据依赖度和相似度的定义将整个网络划分成若干个平均集聚系数较大的局部网络,构成网络的基础骨架社团;然后根据连接度的定义不断将社团边缘的节点和小社团吸收到相应的骨架网络中去,直到所有节点都得到准确的社团划分。算法在Zachary空手道俱乐部网络和海豚社会网络中进行了社团划分实验,并与GN算法和Newman快速算法进行了比较,结果表明该算法可以有效地划分社团边缘的模糊节点,社团划分结果具有较高的准确度。; 聂祥林张玉梅吴晓军吴霞; 关键词：复杂网络社团发现依赖度

隐相空间的DUPSO-RPSOVF语音预测模型研究被引量：1: 2019年; 提出了一种基于二阶Volterra级数的语音信号非线性预测模型.为克服传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法在模型核系数更新时的固有缺点,引入耗散均匀搜索粒子群优化算法(Dissipative Uniform Particle Swarm Optimization,DUPSO)求解核系数,并构建了DUPSO-SOVF预测模型;为避免传统方法中相空间的重构过程,构建了隐相空间DUPSO-SOVF预测模型,在求解模型核系数时动态地求解出最优嵌入维数和延迟时间;为降低模型复杂度,在误差允许范围内进行模型关键项的提取,从而减少了核系数个数,构建了少参数的DUPSO-RPSOVF(Reduced Parameter SOVF,RPSOVF)预测模型.将英语音素、单词和短语作为实验样本数据进行仿真,结果表明:隐相空间DUPSO-SOVF模型能够准确的计算出相空间重构参数,DUPSO-SOVF和DUPSO-RPSOVF两种预测模型对单帧和多帧语音信号均具有较高的预测精度,优于PSO-SOVF和LMS-SOVF预测模型,并且能够很好地反映语音序列变化的趋势和规律,可以满足语音序列预测的要求.; 吴霞吴晓军吴晓军张其进张玉梅; 关键词：语音信号

基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法: 一种基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法，由对输入的混沌语音信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌语音信号预测模型并编码、解码步骤组成。由于本发明采用对现有的人工蜂群算法进行...; 张玉梅刘江山吴晓军吴霞

基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法: 一种基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法，由对输入的混沌语音信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌语音信号预测模型并编码、解码步骤组成。由于本发明采用对现有的人工蜂群算法进行...; 张玉梅刘江山吴晓军吴霞; 文献传递

全选清除导出

共1页<1>

吴霞