王力
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：大连交通大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 资源受限系统的灰色神经网络变采样调度算法被引量：4
- 2018年
- 针对资源受限的网络控制系统,提出一种灰色RBF神经网络预测带宽的变采样周期调度算法。根据监测周期内历史和当前的网络带宽值,构造不同长度的原始时间序列,运用灰色预测方法得出不同的网络带宽预测数据,以灰色预测带宽数据作为RBF神经网络的输入,实现网络带宽的二次预测,确保网络带宽预测值能够真实反映网络的实际情况,以绝对误差积分参数为依据进行网络资源的动态分配,实时调整控制回路的采样周期。与固定采样周期EDF调度算法相比,仿真结果表明该灰色RBF神经网络预测的变采样周期调度算法具有更好的系统的控制性能及稳定性。
- 时维国王力邵城
- 关键词：灰色预测RBF神经网络网络控制系统
- 基于参数修正灰色模型的时延估计被引量：1
- 2017年
- 针对网络时延的估计问题,提出了基于参数修正灰色模型的时延预测方法.首先,建立传统灰色时延预测模型,将网络时延看成是一个非平稳的随机时间序列;通过传统灰色预测方法对参数α和u进行计算,并依据修正方法在线调整两个模型参数,进而通过修正处理的参数重新建立灰色预测模型,来提高时延的预测精度.仿真结果表明了该算法具有很好的预测精度和实时性.
- 时维国王力
- 关键词：网络控制系统时延估计参数修正
