李登峰
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：国网重庆市电力公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于改进型神经网络模型的负荷短期预测仿真研究被引量：1
- 2017年
- 选择BP人工神经网络作为电力系统负荷预测的模型,发现其具有收敛速度较慢,且容易陷入局部最小的缺点。因此,引入拟牛顿法和附加动量法对其性能进行改进,并形成一种改进型的预测模型。以重庆市某供电公司供区为背景,利用其负荷数据进行仿真,结果证明,对BP人工神经网络的改进是成功的。这种方法可以更好地满足电力负荷短期预测的精度要求,对电力系统控制、运行和规划都具有重要意义。
- 万江周珺梁伟郑继红李龙李登峰
- 关键词：短期负荷预测神经网络BP算法拟牛顿法
- 基于模态分析和Relief算法的在线静态电压稳定特征选取方法被引量：8
- 2017年
- 输入特征变量选择和降维是基于决策树静态电压稳定评估面临的重要问题之一,电压稳定评估结果的效率和准确率很大程度上取决于所选特征变量集合的合理性,该文提出了一种能有效降低维数的特征变量选择方法。该方法首先依靠模态分析完成初步的筛选,提取出导致电压失稳的关键影响因素;其次根据Relief特征选择算法进一步优化,给每个特征变量一个权重值,排除权重值较低的特征变量。最后以实际电网为案例,利用决策树十折交叉法对评估结果进行验证。结果表明,以该方法对静态电压稳定性进行特征变量选择,得到的最简组合在预测静态电压稳定性上具有较高的准确率和较短的建模时间。
- 和怡朱小军李登峰陈涛张大海张沛
- 关键词：电压稳定模态分析特征选取决策树
