刘博
- 作品数:4 被引量:11H指数:2
- 供职机构:江西中医药大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江西省研究生创新基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种面向属性的约束概念格构造算法被引量:1
- 2017年
- 约束概念格是一种数据分析的一种有效工具.在其构造的过程中,判断节点是否满足约束条件是导致格的构造效率低下的原因之一.约束概念格是针对用户所关心的属性建格,传统的概念格生成算法都是基于对象的渐进式算法,而基于属性增加的概念格是通过增加属性来实现概念格的更新,采用基于属性的约束概念格构造算法建格能减少判断是否满足约束条件的次数,从而提高了约束概念格的构造效率.在此基础上提出一种基于属性的约束概念格生成算法,给出对于不同的约束条件的处理过程,最后以中医诊断文本和UCI数据集作为形式背景,实验验证了基于属性的约束概念格算法的正确性,并且能够有效的减少建格时间.
- 刘博杜建强刘蕾罗计根曾青霞聂斌
- 关键词:约束概念格
- 一种融合模型树和随机森林的分析预测方法及其医学应用
- 中医方药的量-效关系和组效关系的分析对临床用药指导有着中药的意义,而决定其量-效关系和组效关系的数据呈现多自变量、多因变量和非线性的特征.随机森林回归在建模过程中对每一棵决策树叶子节点的数据进行均值处理,对非线性数据的预...
- 朱志鹏杜建强刘博郝竹林张鑫
- 关键词:中医方药用药规律数据处理
- 文献传递
- 基于二阶HMM的中医诊断古文词性标注被引量:5
- 2017年
- 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型。该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本。对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正。实验结果表明,改进后的二阶HMM比传统HMM模型具有更高的词性标注正确率。
- 刘博杜建强聂斌刘蕾张鑫郝竹林
- 关键词:词性标注比例因子生词处理
- 基于中医证型知识库的辨证模型研究被引量:5
- 2017年
- 目的研究一种基于中医证型知识库的辨证模型,为计算机辅助辨证提供模型支持。方法在"对象—属性—属性值"三元组(OAV)证型知识规则表示方法的基础上,依据关联规则算法计算症状体征—证型的置信度,以证型为基准进行归一化处理后的置信度作为症状体征—证型的权值因子,证型知识规则因此表示为"对象—属性—属性值—权值"(OAVW);基于OAVW知识规则,通过计算激活证型的症状体征的权值和,来辅助判断患者所属的证型;并以文献中的证型描述为验证数据,采用该模型进行计算机模拟辨证,以验证模型的适用性。结果来自文献的肺阴虚证临床表现,经过模拟辨证分析,得到各证型的权值和依次为肺阴虚证(1.0)、心肺阴虚证(0.676)、心肺阴虚血瘀证(0.608),辨证结果与文献相符,并提供了更多相关证型的信息。结论基于中医证型知识库的辨证模型在肺阴虚证上的实验结果表明该模型具有理论正确性和可行性,可以为计算机辅助辨证提供一定模型支持。
- 张鑫查青林杜建强聂斌刘博刘蕾
- 关键词:中医证型权值中医药信息