张柳
- 作品数：20 被引量：361H指数：14
- 供职机构：吉林大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金吉林大学研究生创新基金资助更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 新媒体环境下新型智库信息传播影响力案例研究被引量：19
- 2017年
- 新媒体环境下的新型智库信息传播对提升智库的品牌和行业影响力具有重要作用。文章综合运用文献分析、网络调查和对比分析的研究方法,选取国外布鲁金斯学会和国内人大重阳两个典型智库机构,从新媒体平台应用类型、应用功能和信息传播内容三个方面进行比较分析,并针对我国新型智库特点和应用情况提出相关建议。该研究对推动我国新型智库利用新媒体平台提升其品牌和信息传播影响力有一定的指导和推动作用。
- 王晰巍王楠阿雪李师萌张柳
- 关键词：新媒体信息传播
- 新型智库微信平台生态性评价指标及实证——基于信息生态视角被引量：19
- 2017年
- [目的/意义]随着微信在我国社会影响力的不断提升,很多新型智库在建设中越来越重视将微信平台作为提高智库影响力和进行智库成果传播的重要媒介,对新型智库微信平台构建效果的生态性评价成为当前智库微信平台建设发展中的重要问题。[方法/过程]基于"信息、信息人、信息技术和信息环境"和谐发展的信息生态视角,构建新型智库微信平台生态性评价指标。以我国党政、科研院所和社会机构的10家新型智库机构微信平台为样本,利用层次分析法确定各评价指标权重,结合模糊综合评价法对10家典型新型智库的微信平台生态性进行评价。[结果/结论]数据结果表明,所构建的评价指标具有一定的实用性和可操作性,可为新型智库微信平台生态性建设提供一定的理论和方法指导。
- 王晰巍王楠阿雪张柳李师萌
- 关键词：评价指标信息生态
- 基于贝叶斯模型的移动环境下网络舆情用户情感演化研究——以新浪微博“里约奥运会中国女排夺冠”话题为例被引量：36
- 2018年
- 了解和掌握移动环境下网络舆情用户情感演化规律及构建情感演化模型,对相关部门加强移动环境下网络舆情信息监管和正确引导网络舆情走向具有重要意义。本文基于朴素贝叶斯模型,以训练词向量、文本预处理、训练朴素贝叶斯、性能测评为处理过程,从词频、地域和时间三个可视化维度构建基于移动环境下网络舆情用户评论情感分析模型;以新浪微博"里约奥运会中国女排夺冠"话题为例进行可视化分析情感演化过程研究。本文所构建的情感分析模型能有效运用于移动环境下网络舆情用户情感演化研究,实证研究结果表明新浪微博用户对"里约奥运会中国女排夺冠"话题主要呈现正向情感,同时直辖市、沿海省份等经济发达地区相比西南地区、东北地区等经济欠发达省份对话题态度更加乐观。
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- 关键词：移动环境朴素贝叶斯
- 社交媒体环境下的网络舆情国内外发展动态及趋势研究被引量：33
- 2017年
- 文章通过搜集国内外关于社交媒体环境下网络舆情的相关文献,运用文献分析、定量分析和知识图谱方法,对国内外社交媒体环境下的网络舆情起源和发展、国内外研究热点、研究方法进行对比和可视化分析。从研究发展态势看,关于社交媒体环境下的网络舆情研究成果数量正呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕社交媒体环境下的网络舆情用户行为、不同社交媒体的舆情传播特征等方面;国内研究主要围绕社交媒体网络舆情信息传播、社交媒体网络舆情演化规律等方面。此领域未来的研究趋势主要围绕社交媒体环境下网络舆情的大数据分析方法和移动社交媒体环境下的网络舆情传播等。
- 王晰巍邢云菲张柳李师萌
- 关键词：社交媒体网络舆情
- 基于字词向量的多尺度卷积神经网络微博评论的情感分类模型及实验研究被引量：25
- 2019年
- [目的/意义]微博评论情感分类模型可以为相关舆情监管部门正确管控话题事件的发展状况和舆情提供一定的指导作用。[方法/过程]基于字词向量的多尺度卷积神经网络,运用多尺度卷积核改善微博评论中上下文信息有限的条件制约,构建基于字词向量的多尺度卷积神经网络微博评论情感分类模型;通过爬取“微博热搜整改”数据,对模型的可行性和优越性进行验证。[结果/结论]验证结果表明基于字词向量的多尺度卷积神经网络在微博舆情等上下文信息有限的短文本分类任务中表现良好。本文在理论层面为微博舆情情感分类提供了更为准确的情感分类理论模型及分类方法,在实践层面可以更好地指导舆情监管部门对舆情的情感倾向进行更好的引导和监管。
- 张柳王晰巍黄博刘宇桐
- 关键词：卷积神经网络情感分类
- 基于区块链的网络谣言甄别模型及仿真研究被引量：17
- 2021年
- 通过构建区块链网络谣言甄别模型,形成网络谣言自净和可追溯机制,为舆情监管部门利用区块链技术进行网络谣言治理和舆情引导起到一定的推动作用。基于区块链技术和UML图形,在对区块链属性和工作方法进行分析的基础上提出前提假设,从舆情爆发期和区块链审核、舆情发酵期和区块链过滤、舆情扩散三个阶段构建网络谣言甄别模型,并结合“塑料大米”这一网络谣言进行仿真实验,对区块链的网络谣言甄别模型的有效性进行验证。仿真结果表明,区块链的网络谣言甄别模型可以保证舆情信息传播的安全性和可追溯性,可净化网络谣言和保证舆情信息完整性。构建的甄别模型相似度函数是一个相对粗糙的方法,没有考虑信息存储的上限,由于挖矿难度的不断累积,哈希值的计算过程是一个非常耗时的任务。
- 王晰巍张柳黄博韦雅楠
- 关键词：区块链网络谣言仿真
- 微博环境下高校舆情情感演化图谱研究——以新浪微博“高校学术不端”话题为例被引量：26
- 2019年
- [目的/意义]掌握和了解微博环境下高校舆情情感的演化规律,对相关部门加强高校舆情监测监管,使高校适时采取措施应对负面舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义。[方法/过程]本文通过文本挖掘并利用词云可视化展示对文本特征进行分析;基于朴素贝叶斯分类器将网络用户评论文本进行情感分类;结合用户情感演化与舆情事件发展周期的分析动态展示高校舆情情感演化图谱。[结果/结论]网民负向情感的占比在舆情蔓延期达到顶峰,中性情感的占比在舆情蔓延期最低,正向情感的占比在舆情周期中几乎没有变化。通过对微博环境下高校舆情情感演化图谱进行研究,为微博环境下高校舆情的研究提供新的理论支撑,在实践层面为舆情监管部门及时监测和有效引导高校舆情走向起到针对性的作用。
- 张柳王晰巍王铎韦雅楠
- 关键词：高校舆情社交网络
- 信息生态视角下老年用户群体微信使用行为影响因素研究被引量：44
- 2017年
- [目的/意义]随着中国逐步进入老龄化社会,越来越多的老年人使用移动社交软件来丰富自己的生活,微信成为我国老年用户群体使用最多的社交软件,研究和分析老年用户群体的微信使用行为成为信息行为分析的新问题。[方法/过程]以信息、信息人、信息环境和信息技术四者和谐的信息生态视角,在UTAUT模型的基础上建立老年用户群体的微信使用意愿影响因素研究模型,以结构方程作为研究方法对数据结果展开实证分析。[结果/结论]数据结果显示信息、信息人、信息环境、信息技术对老年微信用户使用意愿产生正向影响;信息人因素对老年微信用户使用意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术,影响最小的是信息因素。本研究对了解老年人信息行为特征,制定中国老龄化社会发展中针对老年人的相关社会引导政策具有一定的理论和实践意义。
- 李嘉兴王晰巍李师萌张柳
- 关键词：信息生态影响因素
- 新媒体环境下企业与微博用户信息行为特征挖掘被引量：2
- 2020年
- 【目的/意义】研究新媒体环境下企业微博信息行为特征,通过对比分析五家同类型企业微博信息行为过程,提出建议,从而提高企业与用户信息交互的效果,提高企业核心竞争力。【方法/过程】本文通过网络爬虫采集五家汽车企业近三年来的全部微博数据及粉丝数据,采用知识图谱分析方法,将企业微博在线活动特征可视化,分析企业在线活动的时间特征,在线内容挖掘及热点分析,共同关注者的网络可视化及差异比较。【结果/结论】本文基于知识图谱构建的新媒体环境下企业微博信息行为模型可以作为企业在线信息活动分析的研究框架;数据分析结果表明企业可以利用新媒体平台进行在线活动,提升企业与用户的信息交互效果。
- 韦雅楠王晰巍张柳娄正卿
- 关键词：新媒体标签热词
- 信息生态视角下的社交网络舆情用户主题图谱系统构建
- 2023年
- [目的/意义]为加强社交网络舆情用户管理提供新的研究视角,系统构建社交网络舆情用户主题图谱。[方法/过程]基于信息生态视角,结合知识关联的思想,对社交网络舆情用户主题图谱的内涵、构成要素、维度进行了解析;揭示社交网络舆情用户主题图谱由用户社群图谱、用户身份图谱以及用户情感图谱三个维度构成;并分析其构成要素与信息生态要素之间的关联关系;最后构建社交网络舆情用户主题图谱系统模型。[结果/结论]通过对社交网络舆情用户主题图谱系统模型的剖析,深化了信息生态理论在社交网路舆情用户主题图谱研究领域的应用,为后续系统研究社交网络舆情用户社群关系、用户身份以及情感演化提供铺垫。
- 张柳张柳王晰巍李玥琪
- 关键词：信息生态
