张柳
- 作品数：20 被引量：432H指数：15
- 供职机构：吉林大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金吉林大学研究生创新基金资助更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 新媒体环境下新型智库信息传播影响力案例研究被引量：20
- 2017年
- 新媒体环境下的新型智库信息传播对提升智库的品牌和行业影响力具有重要作用。文章综合运用文献分析、网络调查和对比分析的研究方法,选取国外布鲁金斯学会和国内人大重阳两个典型智库机构,从新媒体平台应用类型、应用功能和信息传播内容三个方面进行比较分析,并针对我国新型智库特点和应用情况提出相关建议。该研究对推动我国新型智库利用新媒体平台提升其品牌和信息传播影响力有一定的指导和推动作用。
- 王晰巍王楠阿雪李师萌张柳
- 关键词：新媒体信息传播
- 新型智库微信平台生态性评价指标及实证——基于信息生态视角被引量：20
- 2017年
- [目的/意义]随着微信在我国社会影响力的不断提升,很多新型智库在建设中越来越重视将微信平台作为提高智库影响力和进行智库成果传播的重要媒介,对新型智库微信平台构建效果的生态性评价成为当前智库微信平台建设发展中的重要问题。[方法/过程]基于"信息、信息人、信息技术和信息环境"和谐发展的信息生态视角,构建新型智库微信平台生态性评价指标。以我国党政、科研院所和社会机构的10家新型智库机构微信平台为样本,利用层次分析法确定各评价指标权重,结合模糊综合评价法对10家典型新型智库的微信平台生态性进行评价。[结果/结论]数据结果表明,所构建的评价指标具有一定的实用性和可操作性,可为新型智库微信平台生态性建设提供一定的理论和方法指导。
- 王晰巍王楠阿雪张柳李师萌
- 关键词：评价指标信息生态
- 基于贝叶斯模型的移动环境下网络舆情用户情感演化研究——以新浪微博“里约奥运会中国女排夺冠”话题为例被引量：42
- 2018年
- 了解和掌握移动环境下网络舆情用户情感演化规律及构建情感演化模型,对相关部门加强移动环境下网络舆情信息监管和正确引导网络舆情走向具有重要意义。本文基于朴素贝叶斯模型,以训练词向量、文本预处理、训练朴素贝叶斯、性能测评为处理过程,从词频、地域和时间三个可视化维度构建基于移动环境下网络舆情用户评论情感分析模型;以新浪微博"里约奥运会中国女排夺冠"话题为例进行可视化分析情感演化过程研究。本文所构建的情感分析模型能有效运用于移动环境下网络舆情用户情感演化研究,实证研究结果表明新浪微博用户对"里约奥运会中国女排夺冠"话题主要呈现正向情感,同时直辖市、沿海省份等经济发达地区相比西南地区、东北地区等经济欠发达省份对话题态度更加乐观。
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- 关键词：移动环境朴素贝叶斯
- 社交媒体环境下的网络舆情国内外发展动态及趋势研究被引量：35
- 2017年
- 文章通过搜集国内外关于社交媒体环境下网络舆情的相关文献,运用文献分析、定量分析和知识图谱方法,对国内外社交媒体环境下的网络舆情起源和发展、国内外研究热点、研究方法进行对比和可视化分析。从研究发展态势看,关于社交媒体环境下的网络舆情研究成果数量正呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕社交媒体环境下的网络舆情用户行为、不同社交媒体的舆情传播特征等方面;国内研究主要围绕社交媒体网络舆情信息传播、社交媒体网络舆情演化规律等方面。此领域未来的研究趋势主要围绕社交媒体环境下网络舆情的大数据分析方法和移动社交媒体环境下的网络舆情传播等。
- 王晰巍邢云菲张柳李师萌
- 关键词：社交媒体网络舆情
- 新媒体环境下网络社群情境信息共享影响因素实证研究——基于信息生态群落视角被引量：22
- 2017年
- 新媒体环境下网络社群情境信息共享因素研究对了解网络社群行为及推动网络社群的专业化和品牌化发展具有重要作用。本文基于信息生态群落视角,从"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"三个外部变量入手,构建新媒体环境下网络社群用户情境信息共享影响因素模型,并通过问卷调查和结构方程模型进行实证分析。数据结果表明,"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"对用户的情境信息共享意图以及共享行为具有积极的影响作用,影响系数从大到小排列依次为感知集聚性、感知互动性和感知协同性。本文通过探究新媒体环境下网络社群用户情境信息共享的影响因素,指出网络社群应从"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"三个方面提升社群服务品质,以促进社群成员的情境信息共享意图和行为,进而优化网络社群信息生态。
- 王晰巍杨梦晴王楠阿雪张柳
- 关键词：新媒体网络社群共享
- 微博环境下高校舆情情感演化图谱研究——以新浪微博“高校学术不端”话题为例被引量：27
- 2019年
- [目的/意义]掌握和了解微博环境下高校舆情情感的演化规律,对相关部门加强高校舆情监测监管,使高校适时采取措施应对负面舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义。[方法/过程]本文通过文本挖掘并利用词云可视化展示对文本特征进行分析;基于朴素贝叶斯分类器将网络用户评论文本进行情感分类;结合用户情感演化与舆情事件发展周期的分析动态展示高校舆情情感演化图谱。[结果/结论]网民负向情感的占比在舆情蔓延期达到顶峰,中性情感的占比在舆情蔓延期最低,正向情感的占比在舆情周期中几乎没有变化。通过对微博环境下高校舆情情感演化图谱进行研究,为微博环境下高校舆情的研究提供新的理论支撑,在实践层面为舆情监管部门及时监测和有效引导高校舆情走向起到针对性的作用。
- 张柳王晰巍王铎韦雅楠
- 关键词：高校舆情社交网络
- 信息生态视角下老年用户群体微信使用行为影响因素研究被引量：51
- 2017年
- [目的/意义]随着中国逐步进入老龄化社会,越来越多的老年人使用移动社交软件来丰富自己的生活,微信成为我国老年用户群体使用最多的社交软件,研究和分析老年用户群体的微信使用行为成为信息行为分析的新问题。[方法/过程]以信息、信息人、信息环境和信息技术四者和谐的信息生态视角,在UTAUT模型的基础上建立老年用户群体的微信使用意愿影响因素研究模型,以结构方程作为研究方法对数据结果展开实证分析。[结果/结论]数据结果显示信息、信息人、信息环境、信息技术对老年微信用户使用意愿产生正向影响;信息人因素对老年微信用户使用意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术,影响最小的是信息因素。本研究对了解老年人信息行为特征,制定中国老龄化社会发展中针对老年人的相关社会引导政策具有一定的理论和实践意义。
- 李嘉兴王晰巍李师萌张柳
- 关键词：信息生态影响因素
- 新媒体环境下企业与微博用户信息行为特征挖掘被引量：2
- 2020年
- 【目的/意义】研究新媒体环境下企业微博信息行为特征,通过对比分析五家同类型企业微博信息行为过程,提出建议,从而提高企业与用户信息交互的效果,提高企业核心竞争力。【方法/过程】本文通过网络爬虫采集五家汽车企业近三年来的全部微博数据及粉丝数据,采用知识图谱分析方法,将企业微博在线活动特征可视化,分析企业在线活动的时间特征,在线内容挖掘及热点分析,共同关注者的网络可视化及差异比较。【结果/结论】本文基于知识图谱构建的新媒体环境下企业微博信息行为模型可以作为企业在线信息活动分析的研究框架;数据分析结果表明企业可以利用新媒体平台进行在线活动,提升企业与用户的信息交互效果。
- 韦雅楠王晰巍张柳娄正卿
- 关键词：新媒体标签热词
- 信息生态视角下的社交网络舆情用户主题图谱系统构建
- 2023年
- [目的/意义]为加强社交网络舆情用户管理提供新的研究视角,系统构建社交网络舆情用户主题图谱。[方法/过程]基于信息生态视角,结合知识关联的思想,对社交网络舆情用户主题图谱的内涵、构成要素、维度进行了解析;揭示社交网络舆情用户主题图谱由用户社群图谱、用户身份图谱以及用户情感图谱三个维度构成;并分析其构成要素与信息生态要素之间的关联关系;最后构建社交网络舆情用户主题图谱系统模型。[结果/结论]通过对社交网络舆情用户主题图谱系统模型的剖析,深化了信息生态理论在社交网路舆情用户主题图谱研究领域的应用,为后续系统研究社交网络舆情用户社群关系、用户身份以及情感演化提供铺垫。
- 张柳张柳王晰巍李玥琪
- 关键词：信息生态
- 社交网络舆情中意见领袖主题图谱构建及关系路径研究——基于网络谣言话题的分析被引量：41
- 2020年
- [目的/意义]大数据驱动的社交网络舆情传播中网络谣言关系路径主题图谱可视化分析,可以为相关舆情管理部门有效监管和正确引导社交网络舆情起到重要的指导和推动作用。[方法/过程]文章采用网络爬虫对社交网络舆情传播中网络谣言话题进行数据获取,构建网络谣言基于意见领袖主题图谱的实体及用户关系,确定意见领袖的关系路径分析参数;以新浪微博“重庆大巴坠江·非女司机逆行导致”话题为例,使用开源知识图谱工具Neo4j对数据进行主题图谱构建,利用Cypher语言对意见领袖的传播效率、传播路径和关键节点影响力进行分析。[结果/结论]数据结果表明,在微博网络谣言传播中,意见领袖知识图谱是一种有向网络关系图,意见领袖节点具有极强的影响力,普通用户节点的传播极易受到意见领袖节点的影响,意见领袖是舆情谣言话题传播中的关键人物;同时社交网络舆情的知识图谱整体呈现二级传播态势,单个意见领袖节点不具备左右谣言话题传播的能力,意见领袖节点与普通用户节点的壁垒随着网络谣言舆情的不断传播将在一定程度地慢慢弱化,使社交网络舆情向更为扁平及无序的方式传播。
- 王晰巍张柳韦雅楠王铎
- 关键词：网络谣言意见领袖
