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许鑫

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇火电
  • 2篇火电机组
  • 2篇超临界
  • 1篇优化算法
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇燃烧
  • 1篇燃烧控制
  • 1篇燃烧系统
  • 1篇子群
  • 1篇协调系统
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模型辨识
  • 1篇超临界火电机...

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇韩璞
  • 2篇李丹
  • 2篇许鑫

传媒

  • 2篇计算机仿真

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
350MW超临界火电机组协调系统的模型辨识被引量:3
2017年
建立超临界机组多变量系统的模型,了解多变量系统被控对象的动态特性,是设计控制方案和修正控制器参数的基础。以协调控制系统为例,对协调控制系统被控对象进行了动态特性分析,基于超临界机组历史运行数据,运用智能优化算法对协调控制系统被控对象进行模型的闭环参数辨识,克服了开环辨识方法影响机组正常运行的问题。经过模型验证环节,证明了闭环辨识方法的可靠性,也为研究多变量系统建模问题提供了新的方法与思路。
陈宝林李丹韩璞许鑫
关键词:超临界火电机组协调系统智能优化算法模型辨识
350MW超临界火电机组燃烧控制系统建模被引量:4
2017年
作为发电系统的主力军,火电机组正在面临严峻的挑战,如何使火电机组更加经济,更加安全成为迫在眉睫解决的问题。了解系统特性才能对其进行改造和优化,因此系统辨识应运而生。采集某在役火电机组现场数据,通过粒子群算法,对其燃烧系统进行了辨识。它的优势在于不需要在开环的状态下进行,无需阶跃响应,对研究燃烧系统这样难以在现场做辨识的系统提供了可能。
陈宝林许鑫韩璞李丹
关键词:超临界燃烧系统粒子群算法
共1页<1>
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