李平
- 作品数：17 被引量：68H指数：4
- 供职机构：西南石油大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺医药卫生更多>>
- 基于交互图神经网络的方面级多模态情感分析
- 2023年
- 多模态情感表征的关键是有效地从多模态数据中提取和融合特征。尽管,交叉注意力机制的方法能够增强多模态数据的特征融合;但是,交叉注意力仅建立单一模态的全局语义与另一模态局部特征的关联,不足以反映多模态在局部特征上的对齐关系。为了获取多模态间的深度交互信息,提出一种模态交互图神经网络,借助于方面词,将不同模态的语义单元进行连接,形成多模态交互图;然后,利用图注意力网络中的消息传递机制进行特征融合。在两个基准数据集上的实验结果表明,相比于当前先进的注意力模型,模态交互图神经网络在实现局部信息间的特征交互方面更加有效,且具有更小的时间复杂度。
- 李丽李平
- 基于多维度特征提取的电弧故障检测方法被引量：12
- 2021年
- 针对当前含多种电气故障的复杂电路电弧故障识别率低、训练速度慢的问题,提出一种窗口划分结合小波分解与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)分别从时域、频域及时间尺度等多个维度提取电流特征量,利用机器学习分类模型进行电弧故障识别的方法。首先,利用搭建的电气故障实验平台采集故障及正常电流数据,并将电流数据进行窗口分段,然后分别使用小波变换与EMD方法对电流信号进行分解并计算不同维度上的特征量,将该特征信息作为分类算法的输入进行电弧故障诊断。经实验验证,该特征提取方法在梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)上的电弧故障检测准确率高达98%,相比电流不分段的方式分类准确率提升了1.87%,能有效获取电弧故障特征,实现对电弧故障高效率与高准确率检测。
- 杨洋黄罗杰李平沈力峰吕忠阳世群
- 关键词：电弧故障小波分解经验模态分解
- 基于自适应门控图神经网络的交通流预测被引量：2
- 2022年
- 交通流预测是智能交通系统中的重要组成部分,由于交通数据的复杂性,长期而又准确的交通流预测一直是时间序列预测中最具挑战性的任务之一。近年来,研究人员将基于图神经网络的时空图建模方法应用于交通流预测任务,并取得了良好的预测性能。然而,现有的图建模方法仅通过预定义的邻接结构反映道路网络中的空间依赖关系,忽略了各节点之间的序列关联关系对预测的重要性。针对这一局限性,提出了一种自适应门控图神经网络(Ada-GGNN),其核心为通过空间传递模块同时捕获道路网络的空间结构及自适应的时序相关性,并通过门控机制学习节点上的时间序列特征。在两个真实交通网络数据集PeMSD7和Los-loop上的实验结果证明了该模型具有更优越的性能。
- 王杨郑津刘影李平
- 关键词：交通流预测
- 基于复杂网络社团结构划分的古代治疗面瘫腧穴配伍规律研究被引量：32
- 2016年
- 目的:分析古代针灸治疗面瘫的腧穴配伍规律及其处方的优化。方法:在全面收集古代针灸治疗面瘫的文献基础上,构建古代面瘫针灸处方数据库,采用复杂网络二分网络社团结构划分的方法,分析古代针灸治疗面瘫的腧穴配伍规律特点,并对处方优化进行研究。结果:古代针灸治疗面瘫的核心穴位多以水沟、地仓、颊车、合谷、风池、足三里、内庭、听会、承浆、上关为主。核心穴对多以地仓、颊车、水沟、风池、内庭、合谷、足三里、列缺、上关、二间之间相互配伍。优化处方核心组成以听会、风池、风市、悬钟、地仓、颊车、足三里、大椎、百会、曲池、肩髃、发际为主,选穴分布多以胃经、大肠经、督脉为核心。头面部腧穴的使用频率明显高于其他部位;选穴配伍多以特定穴为主,其中以交会穴使用最频繁。结论:局部选穴是古代针灸治疗面瘫的首选,特定穴是古代针灸治疗面瘫处方中的核心用穴。
- 孙天晓奉书薇任玉兰李平范石林
- 关键词：复杂网络社团划分面瘫配伍特点处方优化
- 基于图卷积网络的文本分割模型
- 2022年
- 文本分割的主要任务是将文本按照主题相关的原则划分为若干个相对独立的文本块。针对现有文本分割模型提取文本段落结构信息、语义相关性及上下文交互等细粒度特征的不足,提出了一种基于图卷积网络(GCN)的文本分割模型TS-GCN。首先,基于文本段落的结构信息与语义逻辑构建出文本图;然后,引入语义相似性注意力来捕获文本段落节点间的细粒度相关性,并借助GCN实现文本段落节点高阶邻域间的信息传递,以此增强模型多粒度提取文本段落主题特征表达的能力。将所提模型与目前常用作文本分割任务基准的代表模型CATS及其基础模型TLT-TS进行对比。实验结果表明在Wikicities数据集上,TS-GCN在未增加任何辅助模块的情况下比TLT-TS的评价指标Pk值下降了0.08个百分点;在Wikielements数据集上,相较于CATS和TLT-TS,所提模型的Pk值分别下降了0.38个百分点和2.30个百分点,可见TLT-TS取得了较好的分割效果。
- 杜雨奇郑津王杨黄诚李平
- 关键词：文本分割注意力自然语言处理
- 结合对比学习的图神经网络防御方法
- 2023年
- 尽管图神经网络在图表示学习领域中已取得了较好性能,然而研究表明图神经网络易受图结构对抗攻击,即通过对图结构添加精心设计的扰动会使图神经网络的性能急剧下降。目前,主流的图结构去噪方法虽能有效防御图结构对抗攻击,但由于输入图遭受对抗攻击程度的不确定性,该类方法在输入图未受攻击或攻击强度较小时易产生较多误识别,反而损害图神经网络预测结果。对此,提出一种结合对比学习的图神经网络防御方法(CLD-GNN)。该方法在基于特征相似性去噪的基础上,根据攻击后连边端点间标签不一致的特点,使用标签传播算法获取未标记节点的伪标签,基于连边端点间伪标签的不一致性去除可能的攻击边,获得净化图;然后分别对净化图和输入图进行图卷积;最后应用对比学习对齐两个图上的预测标签信息,修正净化图节点的特征表示。在图对抗攻击的3个基准数据集、2个攻击场景上进行防御实验,实验结果表明,CLDGNN不仅缓解了图去噪方法损害节点分类预测效果问题,而且还能在较强攻击场景下表现出较优异的防御能力。
- 陈娜黄金诚李平
- 用于颈椎MRI分割的多尺度特征融合注意力网络模型
- 2023年
- 近年来,基于深度学习的医学图像辅助诊断逐渐成为主流,但常见的医疗锥体分割模型缺乏对颈椎细节信息的提取,导致锥体分割不完整或边缘相对模糊。为了提高颈椎MRI图像的分割精度,基于ResNet构建一种多尺度特征融合注意力(MSFFA)网络模型。利用多尺度注意力模块融合不同感受野进行注意力特征增强,同时为了降低特征信息融合的损耗,采用跨尺度特征融合模块进行相似域和边缘域特征增强,最终将原始样本的特征信息整合到分割结果中进行细节增强,进一步优化模型分割性能。实验结果表明,MSFFA模型相比于U-Net、AttUNet等模型分割得到的颈椎结构更完整、边缘更平滑,同时在腰椎分割中也能取得更精确的分割结果,并且相比于最优对照模型DeepLabv3+,Dice相似系数的均值提升了1.05个百分点。
- 周静钟原李平杨毅马立泰张涛
- 关键词：多尺度融合卷积神经网络
- 随机森林的融合模型在压井方法分类中的研究
- 2022年
- 针对井口压力控制作业中传统方法过度依赖专家经验和数学模型运算精度的问题,提出一种基于随机森林(Random Forest,RF)的多模型融合算法对压井方式进行分类判断。首先,将专家经验结构化、数据化,转化成可被机器学习模型使用的数据形式,同时,结合油气井的基础数据和工况参数,作为智能模型的重要参数来描述压井作业的特征空间;然后,将特征数据通过特征工程进行特征筛选、特征编码和特征选择等处理;最后,构建出基于随机森林的Stacking双层融合模型,实现压井方法的分类预测。通过实验验证,与单模型的机器学习算法相比,本方法具有更高的预测精度。
- 钟原张泰李平杨绪华
- 突发疫情环境下网络舆情传播趋势预测及社会保障应急机制研究被引量：8
- 2021年
- 【目的/意义】突发疫情环境下将形成大量网络舆情,准确把握网络舆情传播趋势可为突发疫情环境下的社会保障应急机制提供参考依据。【方法/过程】本文从网络舆情信息交互影响要素、网络舆情信息交互机理两方面分析突发疫情环境下网络舆情信息交互机理;并从网络舆情传播趋势特点考虑,以新冠病毒肺炎李文亮事件为例,采用Elman神经网络模型,选取网络信息数量以及情绪总量和主导情绪作为网络舆情传播趋势预测主要变量和辅助变量,对突发疫情环境下的网络舆情传播趋势进行预测分析,针对预测结果制定相关社会保障应急机制。【结果/结论】研究提出可通过完善网络舆情相关法律机制、社会参与机制、信息披露机制、社会监督机制、责任追究机制五项社会保障应急机制,以期为突发疫情环境下维持社会稳定性提供依据。【局限/创新】未来研究中可结合更多相关实例进行分析,从而使研究结论进一步得到丰富与深化。
- 赵艺李平
- 关键词：网络舆情社会保障应急机制
- 实验室加速环境下水性快干环氧厚浆底漆老化机理及失效过程被引量：2
- 2022年
- 目的通过实验室循环加速试验模拟海洋大气环境,研究水性快干环氧厚浆底漆在服役过程中的老化机理及失效过程。方法设计“浸泡−紫外/冷凝−湿热老化循环加速试验”,并借鉴化学配方问题中的混料法设计循环试验中各单因素试验时长,随机生成3组不同时间组合的循环加速试验环境谱。采用电化学交流阻抗法,结合光泽度、色差、硬度、附着力及红外光谱等数据研究底漆的性能变化。结果在3组不同环境循环试验中,环境1(浸泡24 h−紫外/冷凝72 h−湿热老化48 h)中的底漆破坏程度最严重,硬度下降明显,6个循环周期后失光率、色差显著升高,等级分别为严重失光和严重失色,低频阻抗下降至3.9×10^(3)Ω·cm^(2);环境2(浸泡/4 h−紫外/冷凝12 h−湿热老化78 h)和环境3(浸泡54 h−紫外/冷凝42 h−湿热老化48 h)中的涂层硬度无明显变化,涂层附着力先上升后下降,试验结束后涂层低频阻抗均下降至2.7×10^(5)Ω·cm^(2)。结论水性环氧厚浆底漆的老化机理为亲水基团引起的水降解和紫外辐照引起的光氧降解间的协同作用,失效过程可分为涂层吸水、涂层/金属基体界面腐蚀发生和涂层失效等3个阶段。
- 刘敏张海兵林冰唐鋆磊郑宏鹏王莹莹侯健唐聿明黎红英李平
- 关键词：交流阻抗
