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中国省份消费水平指数的波动源头研究: 2017年; 文章通过构建基于序贯主成分方法估算的状态空间分层动态因子模型,对我国1999年1月到2015年6月31个省份的CPI即消费水平指标的三层动态因子进行估算。将CPI波动来源分解为相互独立的国家、区域和省份动态因子,进而分析其基本特征,结果表明全国动态因子和区域动态因子基本反映了各省份消费水平的波动趋势,可作为CPI波动的主要源头,然而省份动态因子差异较大,其差异性与各省份经济发展水平相关。并利用方差分解来解释CPI波动源头,其中,全国动态因子是CPI波动的主要驱动力,区域动态因子影响力最弱,省份动态因子的影响程度差异较大,在一定程度上与各区域及各省份的特殊特征有关。; 尹静茹李兴绪胡小朋刘丹; 关键词：方差分解

基于机器学习对森林火灾的预测分析被引量：4: 2016年; 森林火灾是一种破坏性及其巨大的灾难,在对生态环境造成难以挽回的破坏的同时还对人类生存与生活带来极大的危害,特别是20世纪80年代以来,全球气候持续变暖,林火有上升的趋势,每年发生的森林火灾都给世界各国造成了巨大的经济损失,使得对于如何预测、防治或减少森林火灾的危害成为许多学科领域共同关注的科学任务。而快速检测正是预测森林火灾的一个有效途径。为了实现这一目标,一种方法是使用基于传感器的自动工具,如气象观测站所提供的数据。研究发现,气象条件(如气温,风速)是影响森林火灾发生和一些火灾指标(如森林火险天气指数)的重要因素。因此,我们将探讨几种机器学习预测森林火灾面积的方法。利用来自葡萄牙东北部的Montesinho国家公园采集测试的真实数据,使用多种不同的机器学习技术,如支持向量机(SVM)和随机森林,对四组不同的特征(分布空间,时间,气候指标和FWI系统指标)进行分析。最好的结果是使用支持向量机和四个基本气象输入(如气温,相对湿度,风速和降水量),它能够准确预测规模较小且发生频繁的火灾的受灾面积。上述预测方法对于提高消防资源的管理和调配有重大意义。; 刘丹; 关键词：森林火灾支持向量机

在CBA管办分离背景下利益主体利益分配的演化博弈研究: 2016年; 在中国职业篮球联赛管办分离的大背景下,中国篮协和由CBA18家俱乐部老板自发成立的中职联公司成为了CBA联赛中的两个最大的利益主体,如何分配两者之间的利益,促使双方进行合作,已经成为CBA管办分离中的一大难题。本文利用演化博弈模型,构建复制动态方程,找出影响博弈双方策略演化的主要因素,最终为促进双方合作,推动CBA管办分离的正常进行提供理论依据。; 申晨刘丹郭甜; 关键词：CBA 管办分离演化博弈模型复制动态方程

昆明市生态环境满意度评价及其影响因素分析: 2020年; 通过分析2018年昆明市生态环境的横截面调查数据,构建满意度指标体系。运用模糊综合评价法和熵值法相结合,综合测算出昆明市生态环境的满意度,并对满意度影响因素进行分析。结果显示,昆明市生态环境的满意度为比较满意(2.0581),生态环境中最满意的是个人方面B3 (1.8772),最不满意的是政府方面B4 (2.2003),影响生态环境满意度的最主要因素是污染方面(0.3469)。; 刘丹; 关键词：生态环境满意度指标体系模糊综合评价法熵值法

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刘丹