陈佳乐
- 作品数：6 被引量：70H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学（北京）土地复垦与生态重建研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 无人机在高潜水位采煤沉陷土地测绘中的应用被引量：5
- 2018年
- 为了进一步探讨无人机高分辨率影像在采煤沉陷土地测绘中的应用,选择山东省济宁市东滩煤矿3304工作面开采影响范围为研究区,利用无人机搭载可见光相机获取了研究区高分辨率影像,之后利用Pix4Dmapper Pro软件对无人机采集的高分辨率影像进行处理,生成研究区正射影像和DEM。同时,采用RTK技术对研究区进行了大比例尺地形图测绘,并生成了DEM,将地面测量数据与无人机影像获取的地形数据进行了对比分析。研究结果表明,无人机影像测绘精度基本可靠,能满足1∶1000比例尺的成图要求(≤0.28m)。无人机测绘提高了测绘效率,有效地降低了成本,可应用于高潜水位采煤沉陷地的测绘。
- 陈佳乐肖武任河孙浩轩张纯梦韩森
- 关键词：无人机采煤沉陷DEM误差分析
- 基于无人机影像的采煤沉陷区玉米生物量反演与分析被引量：41
- 2018年
- 为了探索运用无人机多光谱遥感技术监测高潜水位矿区采煤扰动下原有生态系统破坏及地表耕地损毁程度的方法,以高潜水位矿区开采沉陷导致地面积水所引起的农作物渍害影响为例,基于无人机多光谱影像,在传统植被指数的基础上引入红边波段进行扩展,优选了22种植被指数,结合田间同步实测生物量数据,采用经验模型法分别构建了一元回归、基于最小二乘法的多元逐步回归(Multivariable linear regression,MLR)、反向传播神经网络(Back propagation neural networks,BPNN)的生物量反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3个指标筛选出最佳模型。最后,基于最佳模型进行研究区玉米生物量的空间分布反演和分析,结果显示,所选的植被指数均与生物量显著相关,其中,BP神经网络模型的估算精度最高,其决定系数R2为0.83,比其他模型增加了0.10~0.17,预测均方根误差RMSE为178.72 g/m2,比其他模型减少了29.65~60.23 g/m2,估测精度EA可达到79.4%,比其他模型提高了3.3%~7.1%。这说明红边波段更适于采煤沉陷区作物生物量的估算,引入红边波段构建生物量反演模型,可以显著提高采煤沉陷影响下玉米生物量无人机遥感反演模型的精度。研究结果表明:采煤沉陷盆地内玉米生物量主要分布于592~1 050 g/m2,其面积占研究区的74.4%,地表生物量低于352 g/m2的作物面积达到14.1%,玉米整体长势受采煤扰动影响较为严重,玉米生物量呈现从沉陷盆地边缘往中心逐渐降低的趋势。本文研究为同类型其他高潜水位矿区土地损毁监测与评价、土地复垦与生态修复等提供基础数据与理论支撑。
- 肖武陈佳乐陈佳乐任河张建勇张建勇
- 关键词：无人机采煤沉陷区植被指数土地复垦高潜水位
- 消费级无人机采煤沉陷地地形数据采集飞行方案优选被引量：1
- 2018年
- 采煤沉陷地地形数据是损毁评价、土地复垦的基础。本文以山东省邱集煤矿采煤沉陷地为研究区,设计了12种飞行方案,通过分析平面精度、高程精度、时间成本等因素,探究将消费级无人机应用于采煤沉陷地地形数据采集的最佳飞行方案。研究表明:增加控制点的个数和像片重叠度可以有效提高消费级无人机航测影像的精度,但当重叠度增大到一定程度时,精度提高的幅度趋于稳定;12种飞行方案获得地形图的平面精度均满足1∶500的精度要求,高程精度满足1∶1 000的精度要求,其中布设9个像控点、重叠度为9070或9080时高程精度最高;在120m的航高下,布设9个像控点,将重叠度设置为9070时航测摄影像精度最高;当飞行面积较大时,考虑时间成本,重叠度设置为8070性价比较优。
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- 关键词：控制点布设
- 高潜水位采煤沉陷地构建平原水库可行性分析与实践被引量：16
- 2017年
- 针对我国高潜水位矿区中普遍存大面积积水的问题,为了更好地兼顾水资源与采煤沉陷地土地利用,改善沉陷区生态环境,基于目前沉陷区平原水库建设存在的问题,从技术和经济2方面探讨了构建平原水库的可行性。在此基础上提出了构建采煤沉陷地平原水库建设的流程与模式,并以安徽淮南张集煤矿采煤沉陷区为例进行了平原水库建设的实践案例分析。研究结果表明:主动式平原水库建设能更有效提高复垦耕地率、增加水库库容,节约水库建设成本,具有良好的推广与应用前景。
- 肖武陈佳乐胡振琪陈永春张建勇
- 关键词：高潜水位采煤沉陷平原水库土地复垦
- 基于格网的巢湖流域土地整治项目时空特征分析被引量：4
- 2018年
- 为了研究巢湖流域土地整治项目的时空特征差异,为土地空间布局提供方向,为巢湖分区整治提供新的思路。以格网为研究单元,运用ArcGIS可视化和地统计分析方法,选取5个指标对巢湖流域的5 267个格网进行分析。通过综合分析指标要素的时空特征,得出以下结论:(1)巢湖流域土地整治从2000年开始迅速发展,涵盖了研究区约43%的面域。投资总规模为222 506. 45万元,建设总规模为85 465. 31 hm^2,新增耕地20 903. 49 hm^2。新增耕地来源为土地整理(23%)、土地复垦(44%)、土地开发(33%);(2)各个单元格网间地形地貌、自然条件、经济发展水平等因素的影响造成了研究区投资和项目分配极不均衡;(3) 2000—2013年各单元格网间土地整治项目绝对差异在逐步扩大,相对差异在逐步减小,总体呈均衡化发展趋势。基于上述分析,对未来土地整治空间格局与战略分析提出了几点建议,以期为土地整治决策提供科学支撑。
- 肖武吕雪娇吕雪娇陈佳乐陈佳乐
- 关键词：巢湖流域空间分异土地整治格网
- 生态景观型土地整治的研究进展与展望被引量：7
- 2017年
- 自20世纪90年代末启动土地整治以来,土地整治侧重于田块调整、农田基础设施建设,在增加耕地面积、提高土地生产力方面取得了很好的成就。但早期的土地整治忽略了生态景观方面的建设。随着土地整治工作的逐步推进,生态与景观方面的战略考虑逐渐受到各方的重视,并从研究阶段逐渐向工程实践阶段发展。总结归纳了土地整治3个阶段的发展历程与生态景观型土地整治发展现状,从生态景观格局与生态效应评价、生态景观规划和生态景观工程设计3个方面对土地整治中生态景观研究进展进行了分析,在此基础上提出了生态景观型土地整治研究与实践的几点建议。
- 肖武李素萃梁苏妍陈佳乐吕建春张文凯
- 关键词：土地整治生态效应评价生态景观规划
