您的位置： 专家智库 > >

王德民

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中南财经政法大学信息与安全工程学院信息系更多>>
发文基金：国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇情感
  • 1篇中文
  • 1篇立场
  • 1篇加权
  • 1篇加权算法
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇中南财经政法...

作者

  • 1篇王宏宇
  • 1篇刘勘
  • 1篇王德民

传媒

  • 1篇知识管理论坛

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
中文微博的立场判别研究被引量：3
2017年
[目的/意义]提出一种以情感加权算法和朴素贝叶斯算法为基础的组合分类模型(SWNB模型),旨在对中文微博话题的立场进行判别。[方法/过程]该模型首先通过给定的复杂句模型对微博进行简化,然后依据情感规则得到情感权值,提取微博中与话题相关的实体并进行优化,进而将微博分为包含立场和未表明立场(NONE)两类;再对包含立场的微博提取特征词,利用朴素贝叶斯算法将其立场判别为支持(FAVOR)或反对(AGAINST)。[结果/结论 ]实验结果表明,本模型有较好的立场判别精度,并能同时有效地处理中文复杂句式、话题相关评价对象以及上下文语境等复杂情形。
刘勘田宁梦王宏宇林荣蓉王德民
关键词：朴素贝叶斯
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0