彭骥
- 作品数：3 被引量：29H指数：3
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺电气工程更多>>
- 快堆装载机支臂结构的动静态性能拓扑优化设计方法被引量：6
- 2017年
- 针对快堆装载机支臂结构的动静态性能和轻量化设计要求,采用有限元法验证了原结构的安全性,提出一种基于变密度法固体各向同性惩罚微结构(SIMP),通过引入标准化系数建立将多工况刚度和动态多个低阶关键固有频率归一为组合柔度指数最小的动静态多目标拓扑优化数学模型,并得到了合理的整体Pareto解。分析结果表明,根据拓扑优化结果改进设计的支臂动态性能明显提高,在安全停堆(SSE)工况下最大Tresca应力减小约10%,结构重量减轻约21.5%,较好地达到了既提高性能又减轻重量的结构优化目标。
- 彭骥谭峰卫亚斌殷国富
- 关键词：变密度法
- 基于ANSYS WorkBench的精密卧式机床动静态性能分析被引量：5
- 2018年
- 精密卧式机床整机静动力学特性对其使用寿命及加工性能有重要影响。利用有限元分析软件ANSYS WorkBench对自行设计的精密卧式机床进行了整机静动力学分析。静力分析中,以实际工况为基础添加载荷和约束,得到整机应力和应变分布图,结果验证了整机设计的合理性。动态分析中,通过谐响应分析,得出相同激振力下出现振幅峰值的共振点的频率,再通过模态分析得出这几个频率处的振型,对振型分析得出刚度最薄弱处为立柱。
- 卫亚斌殷国富彭骥谭峰
- 关键词：静力分析谐响应分析模态分析
- 基于集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模被引量：18
- 2018年
- 为了解决单一BP神经网络模型预测性能不稳定的问题,提出一种集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模方法。采用模糊c均值聚类法筛选温度敏感点,消除了冗余温度变量间的多重共线性。从机器学习的角度出发,分别采用平均法、中位数法和普通最小二乘法将几种具有弱预测性能的典型BP神经网络模型进行集成。以THM6380卧式加工中心为研究对象进行了主轴热误差实验,热误差预测性能分析结果表明,集成模型的预测精度和泛化能力优于单一BP神经网络模型,为机床主轴热误差建模及后续热误差补偿提供了新的思路。
- 谭峰殷鸣彭骥卫亚斌殷国富
- 关键词：BP神经网络模糊C均值聚类普通最小二乘法
