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李大勇

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：国网吉林省电力有限公司通化供电公司更多>>
发文基金：吉林省产业技术研究与开发项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期风速
  • 1篇短期风速预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇核函数
  • 1篇风速
  • 1篇风速预测
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇淄博供电公司
  • 1篇国网吉林省电...

作者

  • 1篇杨茂
  • 1篇孙涌
  • 1篇张强
  • 1篇陈新鑫
  • 1篇李大勇

传媒

  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的短期风速预测研究综述被引量：12
2017年
介绍了支持向量机(SVM)的理论基础,从两个方面归纳了目前国内外支持向量机算法在短期风速预测应用中的现状。首先,介绍了确定性支持向量机的预测方法:使用数据挖掘算法结合支持向量机的预测模型和对核函数参数改进优化的支持向量机预测模型。其次,介绍了结合模糊、粗糙和未确知等不确定性支持向量机的预测方法。对现有支持向量机在短期风速预测的应用现状介绍后,分析了SVM核函数的选取和参数优化对预测精度影响的问题,最后展望了基于支持向量机的短期风速预测研究的前景。
杨茂陈新鑫张强李大勇孙涌贾云彭
关键词：短期风速预测支持向量机核函数参数优化
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