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李卓群

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇基于数据
  • 1篇负荷预测
  • 1篇PSO-SV...
  • 1篇ECR
  • 1篇斥力

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇孙海蓉
  • 1篇谢碧霞
  • 1篇田瑶
  • 1篇李卓群

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数据的SecRPSO-SVM短期电力负荷预测被引量：18
2017年
针对支持向量机在建模中的参数选取问题,提出一种二阶振荡和带斥力因子的粒子群优化算法优化支持向量机参数。采用非线性递减权重平衡算法的全局和局部搜索能力,二阶振荡因子保持种群多样性,提高全局搜索能力。斥力因子使粒子在搜索空间均匀分布,避免陷入局部最优。针对电力负荷的非线性、时变性、受多因素影响的复杂特点,提出一种基于数据的支持向量机预测模型,综合考虑天气、时间因素、历史负荷对预测结果的影响。仿真表明该方法可以建立短期电力负荷的有效高精度预测模型。
孙海蓉谢碧霞田瑶李卓群
关键词：短期电力负荷
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