袁柳洋
- 作品数：16 被引量：23H指数：2
- 供职机构：武汉科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家自然科学基金委员会数学天元基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 求解非线性P_0互补问题的填充函数法被引量：1
- 2016年
- 首先利用光滑Fischer-Burmeister函数,将非线性P_0互补问题转化成相应的约束优化问题;然后对此约束优化问题构造出一种新的无参数的填充函数,讨论了该填充函数的有关性质,并提出了求解非线性P0互补问题的填充函数算法。通过几个数值算例验证了该算法的有效性。
- 袁柳洋唐秋华贾世会
- 关键词：非线性互补问题FISCHER-BURMEISTER函数填充函数局部极小点全局极小点
- 一种新的自适应非单调牛顿算法
- 2023年
- 本文针对无约束优化问题,提出一种新的自适应非单调线搜索技术.基于新的非单调线搜索技术,提出一种自适应非单调牛顿算法.在适当的假设下,证明了新的算法的全局收敛性.数值结果表明了该算法的可行性和有效性.
- 袁柳洋晋慧慧万仲平
- 关键词：非单调线搜索自适应
- 求解双层规划问题的填充函数法被引量：1
- 2022年
- 本文研究了一类带等式和不等式约束的双层规划问题,首先利用下层问题的KKT条件将双层规划转化为单层约束规划问题;其次结合罚函数法,构造了一种新的填充函数,并探讨了它的性质;最后基于构造的填充函数,获得了一种求解双层规划问题的填充函数法,并通过数值实验说明了该算法的可行性.
- 袁柳洋李青
- 关键词：罚函数法填充函数KKT条件
- 基于二层规划的委托代理协调问题被引量：16
- 2014年
- 考虑不对称信息条件下的委托代理问题,结合不适定二层规划的理论.给出了不适定委托代理问题的定义.针对后者的乐观模型,利用一种模糊交互式协调算法进行求解,最终获得了一个委托人与代理人均可以接受的满意契约,从而达到了双方共赢的目的.最后通过一个算例说明了所没计算法的合理性与可操作性.
- 郑跃万仲平袁柳洋
- 关键词：委托代理
- 线性互补约束规划问题的一种Filter算法被引量：1
- 2009年
- 本文研究了求解线性互补约束规划问题的算法问题.首先基于广义互补函数和摄动技术将问题转化为带参数的非线性优化问题,利用SlQP-Filter算法方法,求解线性互补约束规划问题的一种Filter算法.在适当条件下,证明了该算法的全局收敛性.
- 张伟伟袁柳洋万仲平
- 关键词：线性互补约束
- 基于块分类的广义加权鲁棒主成分分析图像去噪模型
- 2024年
- 为改善广义加权鲁棒主成分分析模型(GWSLRPCA)模型的去噪性能,解决GWSLRPCA模型去噪后图像平滑区域噪声残留以及图像边缘模糊等问题,本文对GWSLRPCA模型进行了改进。通过Canny边缘检测算子对经过高斯滤波初步去噪后的图像进行边缘提取,对边缘提取后得到的图像进行图像块分解进而对图像块分类,从而对相对位置相同的观测图像的图像块进行分类处理,提升GWSLRPCA模型的去噪性能,使去噪后的图像保留更多的细节纹理信息。实验结果表明,该算法相比于GWSLRPCA模型、WSRPCA模型以及GRPCA模型,有着更高的峰值信噪比和更低的差错率,在视觉效果上也更好。
- 汪大为袁柳洋
- 关键词：图像去噪块分类
- 一种新的非单调修正Levenberg-Marquardt算法
- 2024年
- 结合非单调线搜索技术与修正的Levenberg-Marquardt算法(L-M算法),本文提出了一种新的求解非线性方程组的非单调修正L-M算法.在新算法的每次迭代中,引入修正步,并利用价值函数的梯度范数更新L-M参数.如果试探步没有被接受,则采用非单调线搜索技术来获取新的迭代点.在一定的假设条件下,证明了该算法的全局收敛性和局部收敛性.数值实验结果表明,该算法是可行和有效的.
- 晋慧慧袁柳洋万仲平
- 关键词：非线性方程组LEVENBERG-MARQUARDT算法非单调线搜索收敛性
- 求解单调变分不等式问题的填充函数方法
- 袁柳洋
- 关键词：单调变分不等式间隙函数填充函数算法全局解
- 基于α-CIS值的非合作-合作双型博弈的求解
- 2023年
- 本文研究了非合作-合作双型博弈模型求解的问题.首先利用于α-CIS值,求解非合作-合作双型博弈中的合作博弈阶段,再对非合作博弈阶段求其纯策略纳什均衡,获得了基于α-CIS值的双型博弈的一种新的求解方法.推广了原始双型博弈模型的求解方法并证明其可行性.
- 袁柳洋段炼
- 关键词：非合作博弈合作博弈
- 一种新的广义鲁棒主成分分析模型及其图像去噪应用
- 2024年
- 文章在结合加权S_p范数最小化的鲁棒主成分分析(WSNM-RPCA)模型与广义鲁棒主成分分析(GRPCA)模型的基础上,同时利用l_(2,1)范数重新构造了一种新的广义鲁棒主成分分析(GWSLRPCA)模型.新的模型提升了对矩阵重要秩成分恢复的准确性,并运用随机排序的交替方向乘子法对新模型进行求解.数值实验结果显示,新的模型GWSLRPCA对被混合噪声污染的图片不仅能分离出图片的有效低秩信息以及其他的噪声部分,而且GWSLRPCA的图像恢复效果更佳.在客观评价标准上GWSLRPCA的各项数据也优于Mean-Filter、WSNM-RPCA与GRPCA模型.
- 袁柳洋汪大为贾世会贾世会
- 关键词：混合噪声鲁棒性
