陈志文
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金创新研究群体科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 部分子块通讯的分布式PCA厂级工业过程监测方法被引量：3
- 2020年
- 针对现代工业过程具有检测、控制变量多,且变量关系复杂、耦合严重等特点,厂级工业过程监测通常采用分块的方式建立模型.然而,实际过程中每个子块间存在物流、能流的交换和信息的传递,这种建模方式通常只利用子块本身的信息建立模型,恰恰忽略了子块之间内在的联系,可能导致子块监测模型一定程度上丢失其他子块所提供的过程信息.针对现有方法的局限性,提出一种部分子块通讯的分布式主元分析(PCA)过程监测方法.首先利用先验知识对厂级过程进行分块,增加用于描述子块间连接方式的拓扑矩阵;以迭代更新的思路,利用其他节点提供的压缩信息,按照拓扑矩阵不断更新系数矩阵,进而得到最终的监测模型;代入待监测数据后,综合考虑其余子块携带的异常信息得出监测结果.在tennessee eastman过程和加氢裂化过程中,将所提出的方法与传统分块PCA、全部子块交互的分布式PCA方法进行对比,所得结果表明了所提出方法的合理性和有效性.
- 曹跃陈志文袁小锋王雅琳桂卫华
- 基于改进的典型相关分析的故障检测方法被引量：4
- 2017年
- 为提高基于典型相关分析的故障检测方法使用效率,对原有的残差产生方式进行改进。通过分析残差信号统计特性,重新选取残差产生方式,使得改进的残差生成方式不依赖于主元个数的选取,从而避免因主元个数选取所带来的故障检测性能影响。通过Tennessee Eastman benchmark process仿真实例,对改进方法的可行性和有效性进行验证。选取4个典型故障的运行数据,分别用所提方法进行故障检测,改进的典型相关分析方法能够有效的检测故障的发生。另外,通过对两个统计量的故障检测率的对比可以看出,两个统计量对于发生在不同子空间的故障敏感度各异,对于不同故障的检测能力不同。
- 陈志文彭涛阳春华何章鸣杨超杨笑悦
- 关键词：数据驱动故障检测
