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基于遗传算法和MERS融合的优化测试向量生成方法: 本发明涉及集成电路可信任性检测领域，为提出一种基于遗传算法和MERS融合的优化测试向量生成算法，生成高效的测试向量，实现少态节点翻转率的提高，并降低电路功耗，可以有效的激活硬件木马，增加测试效率。为此，本发明采用的技术方...; 赵毅强刘尚典刘燕江辛睿山; 文献传递

一种基于LM算法分解激光雷达波形确定海水深度的方法: 本发明公开了一种基于LM算法分解激光雷达波形确定海水深度的方法，主要包括：在得到回波波形后，进行回波波形分解操作，即，首先对波形进行降噪和平滑处理；然后，根据回波波形设定初始波形参数；其次，通过LM算法拟合，在每次迭代调...; 赵毅强刘尚典刘沈丰胡凯薛文佳

基于低活性节点的硬件木马显化算法: 集成电路作为信息产业的基石，已经被广泛的应用到各大行业，极大的改变人们的生产生活方式。但是随着集成电路设计与制造水平的不断提高，设计与制造分类，一些攻击者会在集成电路中植入硬件木马以达到其破坏电路的目的。由于硬件木马的面...; 刘尚典; 关键词：遗传算法; 文献传递

一种基于LM算法分解激光雷达波形确定海水深度的方法: 本发明公开了一种基于LM算法分解激光雷达波形确定海水深度的方法，主要包括：在得到回波波形后，进行回波波形分解操作，即，首先对波形进行降噪和平滑处理；然后，根据回波波形设定初始波形参数；其次，通过LM算法拟合，在每次迭代调...; 赵毅强刘尚典刘沈丰胡凯薛文佳; 文献传递

基于遗传算法的少态节点活性提升方法被引量：2: 2019年; 为了进一步提高对硬件木马的识别水平,利用遗传算法的全局搜索能力,提出基于遗传算法的少态节点活性提升方法,以少态节点的翻转次数代表活性,寻找能提升少态节点活性的测试向量集.在测试向量激励下,将被测电路中少态节点的翻转次数作为适应度,在整个测试向量空间内进行选择、交叉和变异操作,并比较父代与子代适应度,保留适应度较大的向量集,最终达到迭代终止条件,生成优化的测试向量集.以ISCAS'85基准电路c3540为研究对象进行仿真验证,实验结果表明,在算法运行前,以1000个向量为输入时,电路所有非少态节点的翻转次数之和为155158,少态节点的翻转次数之和为117;在算法运行后,以1000个向量为输入时,电路所有非少态节点的翻转次数之和为157146,少态节点的翻转次数之和为882.遗传算法生成的测试向量组将少态节点的翻转率提高了7.54倍,并将相对翻转率提升了7.44倍.; 刘尚典刘尚典刘燕江赵毅强原义栋刘燕江; 关键词：木马检测

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刘尚典