万军
- 作品数：14 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 基于机器学习的持续学习方法及装置
- 本发明提供一种基于机器学习的持续学习方法及装置，所述方法包括：确定执行至少两个训练任务；将各任务的训练集分别输入预存的机器学习模型，以获取各任务对应的生成模型和伪样本集；利用特征提取器分别提取对应任务的中心特征；将当前任...
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- 基于多任务学习的卷积神经网络的人脸属性分析方法
- 本发明公布了一种基于多任务学习的卷积神经网络(CNN)的人脸属性分析方法。该方法主要是以卷积神经网络为基础，采用多任务学习的方法对人脸图像同时进行年龄估算、性别识别和种族分类。在传统的处理方法中，人脸多属性分析时，需要分...
- 万军李子青雷震谭资昌
- 基于跨模态转化辅助的人脸防伪检测方法、系统及装置
- 本发明属于图像处理与模式识别领域，具体涉及了一种基于跨模态转化辅助的人脸防伪检测方法、系统及装置，旨在解决仅配备RGB摄像头的条件下无法利用IR模态辅助进行人脸检测，导致检测性能低的问题。本发明包括：对输入图像进行人脸检...
- 万军李子青刘阿建
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的人脸图像年龄估算方法
- 本发明公开了图像识别领域中基于卷积神经网络(CNN)的人脸图像年龄估算方法。在传统的年龄识别技术中，一个训练样本只对应一个年龄标签，忽略了相邻年龄之间的关系。本发明基于卷积神经网络，每个样本对应多个年龄标签，使得训练得到...
- 万军李子青雷震谭资昌
- 文献传递
- 面向智慧城市的交通视频结构化分析前沿进展被引量：5
- 2021年
- 随着智慧城市建设的不断深入,大量的传感器设备铺置在城市公路和轨道等交通场景,为多维度全方位感知城市交通状态构建了广泛的感知网络,产生了海量的交通视频数据。海量交通视频数据是城市管理的数据宝藏,理解与分析这些数据是智慧城市建设的关键。面对高度冗余的交通视频数据,如何高效准确地挖掘和提取结构化信息,实现对重点目标(如人、车、物)的快速检测、识别与检索,是交通视频处理的核心问题——交通视频结构化分析。交通视频结构化分析包括车辆视频结构化分析、人员结构化分析及其行为分析。其中,车辆结构化作为一个复杂的多步骤任务,主要由车辆的检测、车辆的属性(车牌、车型和颜色)识别以及车辆的检索和重识别等子任务构成。人脸结构化和行人结构化是交通视频中行人结构化智能分析中的两个重要研究方向,主要分析人脸或者行人的一些表观属性。行人行为分析是指对行人在复杂交通环境下做出的动作进行识别和预测。本文从交通视频中的车辆、行人及其行为分析等方面,阐述交通视频结构化分析领域的研究热点及前沿进展,汇总比较国内外的相关成果,并对交通视频结构化分析领域的研究进行总结分析与展望。
- 赵耀田永鸿党建武付树军王恒友万军安高云杜卓然廖理心韦世奎
- 关键词：交通视频车辆检测
- 一种基于校正新旧任务类别混淆的类增量学习方法
- 本发明属于图像识别的动态类增量学习领域，公开了一种基于校正新旧任务类别混淆的类增量学习方法，包括了一个级联的知识蒸馏框架和一种特征回放的方法。级联的知识蒸馏框架首先校正旧模型的特征表示，生成一个校正后的教师网络，然后在学...
- 李焜炽万军陈阳余山
- 基于人脸多区域的人脸属性识别系统、方法
- 本发明属于人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸多区域的人脸属性识别系统、方法，旨在解决解决单张全局人脸图像的人脸属性识别忽略细节信息带来的识别率不高的问题，本发明系统包括预处理单元、人脸特征提取单元、预测单元；预处理单元对...
- 万军李子青谭资昌
- 文献传递
- 基于跨模态转化辅助的人脸防伪检测方法、系统及装置
- 本发明属于图像处理与模式识别领域，具体涉及了一种基于跨模态转化辅助的人脸防伪检测方法、系统及装置，旨在解决仅配备RGB摄像头的条件下无法利用IR模态辅助进行人脸检测，导致检测性能低的问题。本发明包括：对输入图像进行人脸检...
- 万军李子青刘阿建
- 文献传递
- 基于多任务学习的卷积神经网络的人脸属性分析方法
- 本发明公布了一种基于多任务学习的卷积神经网络(CNN)的人脸属性分析方法。该方法主要是以卷积神经网络为基础，采用多任务学习的方法对人脸图像同时进行年龄估算、性别识别和种族分类。在传统的处理方法中，人脸多属性分析时，需要分...
- 万军李子青雷震谭资昌
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的人脸图像年龄估算方法
- 本发明公开了图像识别领域中基于卷积神经网络(CNN)的人脸图像年龄估算方法。在传统的年龄识别技术中，一个训练样本只对应一个年龄标签，忽略了相邻年龄之间的关系。本发明基于卷积神经网络，每个样本对应多个年龄标签，使得训练得到...
- 万军李子青雷震谭资昌
