张伟
- 作品数：20 被引量：7H指数：2
- 供职机构：福建船政交通职业学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程理学更多>>
- 工匠精神融入航空电子技术课程的教学改革探索被引量：1
- 2023年
- 随着我国航空维修市场体量急剧扩大,航空维修行业对具备工匠精神的人才需求持续增长。将工匠精神融入高职课程的教学过程中,通过深化校企合作、产教深度融合,完善课程标准和实训规范,依托技能实训工卡、金砖与世赛集训小组等手段,潜移默化培养学生成长为国家、企业所需的高素质技术技能人才。
- 张伟
- 关键词：教学改革
- 基于改进的粒子群算法的多目标混合流水车间调度研究——评《粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用》
- 2023年
- 生产计划问题是指为达到特定性能标准,对可共享的资源进行配置和对生产作业进行顺序安排。混合流水车间计划问题在冶金、石化、国防等行业具有很好的实际运用前景,是一种通用的流水作业调度问题和并行作业问题的扩展,具有多约束、多阶段、多目标、高非线性等特征。由于该问题具有较大的特殊性,难以采用常规的数学规划方法来解决。
- 张伟
- 关键词：粒子群优化算法混合流水车间流水作业调度
- 一种流水车间多设备联动调度装置
- 本实用新型公开了一种流水车间多设备联动调度装置，包括承载柜和多屏机构，所述承载柜的右侧转动连接有柜门，且承载柜的左侧开设有第一穿线孔，所述承载柜的左内壁上固定有置物板，且置物板上开设有第二穿线孔，同时承载柜的前后侧壁内均...
- 张伟陈常晖王显彬沈培辉缪秋莲郭雯
- 文献传递
- 改进的自适应NSGA-Ⅱ求解多目标流水车间调度问题被引量：1
- 2021年
- 针对流水车间生产调度问题,以最大完工时间、总拖期时间和总流程时间最小为目标,构建了多目标优化模型,通过带有自适应参数调节改进的NSGA-Ⅱ算法在生产调度解空间找寻Pareto解集.运用MATLAB对算例进行仿真,获得一组非劣解,将数据进行加权处理可挑选出中意的调度方案.结果表明,NSGA-Ⅱ算法在解决多目标流水车间调度问题上是可行的、有效的,并且为企业提供生产调度排序举措参考.
- 张伟
- 关键词：自适应参数多目标优化流水车间调度
- 以学生为中心的单片机控制技术课程教学改革被引量：3
- 2022年
- 基于单片机控制技术课程目的与意义的阐述,指出了教学中存在忽略单片机硬件结构基础知识、教学手段、内容与方法滞后的问题,并对问题产生的原因进行了分析。提出了以学生为中心的教育理念,并对教学手段、内容与方法等进行改革。通过举措实施激发了学生的学习能动性,完成了“要我学”向“我要学”的转变,实现“教”与“学”有机结合。
- 张伟
- 关键词：以学生为中心课程教学改革
- 基于多特征融合的视频火焰检测方法
- 本发明涉及一种基于多特征融合的视频火焰检测方法，首先利用改进的选择性背景更新模型获取视频图像中运动前景目标，然后通过火焰颜色检测识别提取出可疑的火焰目标，再分析火焰的频闪特征、尖角特征、圆形度特征、面积增长特征和整体移动...
- 曾思通刘克陈天炎王水发张伟张志川
- 文献传递
- 基于速度检测控制的平稳式发电机系统及控制方法
- 本发明提出一种基于速度检测控制的平稳式发电机系统及控制方法，其特征在于，包括：车辆发电机系统以及设置在发电机励磁绕组回路上的变阻控制组件；所述变阻控制组件包括：相连接的与发电机励磁绕组串联的变阻器和与发电机旋转轴连接的速...
- 沈培辉陈常晖陈丽娟王显彬张伟许铁朱其祥德佐别克
- 文献传递
- 基于差分进化算法多目标作业车间调度研究
- 2021年
- 为提高多目标车间的工作效率,提出基于差分进化算法多目标作业车间调度研究。首先以经济作为核心目标,通过对时间成本、机械成本、不合格成本进行约束,建立了多目标调度模型,根据模型得出的调度结果,建立个体种群,通过参数自适应实现对调度参数的优化,以差分进化的方式实现最终的最优解收敛,并将其作为调度结果输出。通过试验测试了所提方法的性能。试验结果表明,在试验环境下,所提方法可有效降低时间开销和机械开销,且不合格率基本稳定在3%左右,具有良好的调度效果,对实际的多目标作业调度工作具有一定的参考价值。
- 张伟
- 关键词：差分进化算法多目标调度参数自适应
- 无人机智能机巢
- 1.本外观设计产品的名称：无人机智能机巢。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于无人机的停放、充电等。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
- 陈亚东林振权张伟刘海涛刘禹臻杨哲涛姬玉林蔡国玮
- 基于NSGA-II的多目标流水车间调度问题研究被引量：2
- 2017年
- 为实现某企业流水车间调度的优化,使机器利用率最高、资源平稳消耗、快速调头作业、库存最小和满足客户对产品的时间需求,构建了以最小化工件的最大完成时间、总流程时间和最大延迟时间为优化目标的流水车间调度优化模型,通过带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)来求解。结果表明,基于NSGA-II的多目标流水车间调度优化方法提供了一系列可行解供决策者根据偏好进行挑选,提高了选择的合理性、科学性,给企业带来更大的竞争力。
- 张伟曾思通
- 关键词：流水车间调度多目标优化问题遗传算法
