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游山

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：北京大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文专利

主题

  • 3篇网络
  • 2篇学习网络
  • 2篇识别方法
  • 2篇图像
  • 2篇图像识别
  • 2篇图像识别方法
  • 2篇微分
  • 2篇稀疏性
  • 2篇高维
  • 2篇高维空间
  • 1篇低能量
  • 1篇影响网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络计算
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇DCT变换

机构

  • 3篇北京大学

作者

  • 3篇游山
  • 2篇王飞
  • 2篇林宙辰
  • 1篇许超
  • 1篇徐畅
  • 1篇王云鹤
  • 1篇陶大程

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法
本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法，将基于梯度的可微分网络模型结构进行优化，构造用于在原始高维空间经压缩后映射的低维空间上进行结构搜索的网络模型，再通过稀疏编码技术使得压缩后的低维空间的解对...
林宙辰杨一博李宏扬游山王飞钱晨
基于DCT变换的深度卷积神经网络压缩与加速方案
本发明公开了一种有效的卷积神经网络压缩方法(CNNpack)。深度卷积神经网络作为一种基本的深度学习结构在许多计算机视觉任务上得到了广泛的使用。然而，目前大多数的卷积神经网络由于其本身的大存储以及高计算量使得在移动设备上...
王云鹤徐畅游山陶大程许超
文献传递
基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法
本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法，将基于梯度的可微分网络模型结构进行优化，构造用于在原始高维空间经压缩后映射的低维空间上进行结构搜索的网络模型，再通过稀疏编码技术使得压缩后的低维空间的解对...
林宙辰杨一博李宏扬游山王飞钱晨
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