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姜素

作品数:6 被引量:121H指数:4
供职机构:中国矿业大学资源与地球科学学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:矿业工程天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇矿业工程
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇水采
  • 3篇保水采煤
  • 3篇采煤
  • 2篇涌水
  • 2篇涌水量
  • 2篇涌水量预测
  • 2篇神东矿区
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇水资源
  • 2篇网络
  • 2篇煤矿
  • 2篇矿井
  • 2篇隔水关键层
  • 2篇关键层
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇导水
  • 1篇导水裂隙

机构

  • 6篇中国矿业大学
  • 1篇江苏省地质调...
  • 1篇河南省煤田地...

作者

  • 6篇姜素
  • 5篇孙亚军
  • 3篇徐智敏
  • 3篇邵飞燕
  • 2篇凌成鹏
  • 1篇王连国
  • 1篇王长申
  • 1篇杨兰和
  • 1篇刘德元
  • 1篇马占国
  • 1篇姚邦华
  • 1篇郑琳
  • 1篇刘树才
  • 1篇浦海
  • 1篇白海波
  • 1篇卢爱红
  • 1篇茅献彪
  • 1篇刘勇
  • 1篇冯梅梅
  • 1篇杨兰

传媒

  • 1篇水文地质工程...
  • 1篇煤炭学报
  • 1篇中国煤田地质
  • 1篇河南理工大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
矿区水资源保护与水灾害防治技术
孙亚军白海波浦海王连国王长申卢爱红冯梅梅马占国刘勇徐智敏姚邦华邵飞燕姜素茅献彪刘树才
该项目属煤矿开采与安全技术领域。该项目在多项国家课题的支持下,以江苏省重要老工业和能源基地的徐州矿区和国家重点能源基地神东矿区为示范区,以隔水关键层为理论基础,针对不同水文地质结构系统及特征条件下的煤水共采、保水采煤关键...
关键词:
关键词:隔水关键层水文地质保水采煤水灾害
基于BP神经网络的孔隙充水矿井涌水量预测被引量:27
2007年
文章分析了孔隙充水矿井的充水水源和通道,利用非线性的BP人工神经网络建立了徐州韩桥煤矿涌水量短期预测模型,选取每天的降水量作为影响因子,用已有的涌水量资料训练得到权值和阈值来表示充水通道,并对-200m水平、-270m水平、-330m水平和全矿井涌水量进行了预测。结果显示,涌水量的预测值与实测值吻合得较好,说明该模型具有一定实用性。
凌成鹏孙亚军杨兰和姜素邵飞燕
关键词:BP人工神经网络涌水量
神东矿区隔水关键层及其保水意义研究
姜素
关键词:导水裂隙带隔水关键层数值模拟保水采煤
典型高强度开采矿区保水采煤关键技术与实践被引量:64
2017年
神东矿区是我国重要的煤炭生产基地和典型的高强度开采矿区,同时也是我国典型的干旱半干旱生态环境脆弱区,矿区高强度煤炭生产与生态环境的协调发展是该区的重要研究课题。针对神东矿区干旱半干旱地区水资源贫乏、生态环境脆弱等特点,通过研究矿区水文地质结构特征、煤层覆岩结构类型等,提出了矿区的水文地质结构分区和保水采煤分区;以此为基础,针对不同的水文地质结构类型,提出了神东矿区的保水采煤的基本原则,以及矿区重要水源地、厚基岩含水层、烧变岩含水层、水资源转移存贮、矿井水资源化利用等保水采煤的关键技术;最后,结合典型矿井,开展了上述关键技术的现场工程实践,并取得了良好的应用效果。
孙亚军张梦飞高尚徐智敏邵飞燕姜素
关键词:神东矿区保水采煤水源地保护烧变岩矿井水资源化
水资源转移存储在浅埋深薄基岩矿区的应用被引量:8
2010年
在含水层破坏之前,预先将其中的水资源转移至不受开采影响的其它含水层或同一含水层不受开采影响的其它区域,是实施水资源保护性开采的关键技术.神东矿区煤层覆岩结构具有浅埋深、薄基岩的特点,煤炭开采对煤层顶板第四系潜水产生较大的影响.以神东矿区补连塔煤矿为例,尝试在煤炭开采前进行地下水资源转移存储,实施水资源保护性开采.基于水资源转移存储可行性研究,根据实际条件设计了水资源转移存储工程,其实施将为神东矿区带来巨大的经济效益和社会效益.
郑琳孙亚军刘德元赵修军姜素徐智敏
关键词:浅埋深薄基岩
基于BP神经网络方法的矿井涌水量预测被引量:29
2007年
鉴于矿井涌水威胁煤矿安全生产及其影响因素的复杂性,提出基于BP神经网络的矿井涌水量预测方法。在充分分析新安煤矿+25m开采水平的涌水影响因素的基础上,选取大气降水、采空区面积和底板构造断裂和采动裂隙三个影响因子,建立了非线性人工神经网络预测模型,对+25m开采水平的正常涌水量进行了预计。其结果和实际观测数据能够较好地相吻合,表明采用人工神经网络预计矿井涌水量是可行的。
姜素孙亚军杨兰凌成鹏
关键词:矿井涌水量影响因素BP神经网络新安煤矿
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