陈俊艺 作品数:5 被引量:91 H指数:5 供职机构: 武汉大学电气工程学院 更多>> 发文基金: 国家电网公司科技项目 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 电气工程 经济管理 更多>>
基于智能多代理属地管理系统的有序用电模式 被引量:7 2019年 有序用电是缓解供电系统高峰时段供需矛盾的重要手段,随着负荷管理系统的日益智能化,需要充分挖掘用户间的互动能力,提高有序用电决策方案的适用性,为此提出一种包含互济机制在内的智能多代理属地管理系统。在有序用电决策方案中,兼顾用户用电价值、错避峰潜力及其意愿,综合考虑用户与电网的利益,对于居民用户,调整电动汽车充电时段以促进其户用分布式电源就地消纳。并设立动态支援意愿序位表,通过用户间电能互济,对方案做出合理调整。算例分析结果表明了上述方法的有效性和经济性,增强了用户间的互动能力,可实现代理属地内部电力资源自治协调管理。 王伊宁 丁坚勇 田世明 卜凡鹏 陈俊艺关键词:有序用电 智能代理 属地管理 基于改进快速密度峰值算法的电力负荷曲线聚类分析 被引量:24 2018年 为解决传统聚类算法对大数据背景下高维海量、类簇形状差异巨大的电力负荷曲线进行聚类分析时存在的聚类结果不稳定、聚类效果较差、聚类速度慢和内存消耗过大等问题,提出一种改进的快速密度峰值聚类算法。首先应用主成分分析法对归一化后的负荷曲线集进行降维处理,以减少样本向量间欧式距离的计算量和加快后续操作。然后利用kd树算法对降维后的数据进行快速K近邻搜索生成KNN矩阵。最后以KNN矩阵代替原算法的距离矩阵作为输入数据。在基于KNN改进的样本局部密度和距离计算准则的基础上,运用快速密度峰值算法对负荷曲线进行聚类分析。通过实验和算例分析验证了所提改进算法的实用性和有效性。 陈俊艺 丁坚勇 田世明 卜凡鹏 朱炳翔 黄事成 周凯关键词:主成分分析 KD树 KNN算法 改进F-score特征选择的MPSO-BP神经网络短期负荷预测 被引量:14 2018年 针对海量数据提出一种基于改进Fisher分数(F-score)特征选择的改进粒子群优化的BP(Modified Particle Swarm Optimization and Back Propagation,MPSO-BP)神经网络短期负荷预测方法。首先采用改进F-score特征评价准则计算影响负荷预测精度各个特征的F-score值,再通过F-score Area法设定阈值筛选出最优特征子集,然后将最优特征子集作为MPSO-BP神经网络模型的输入变量完成对预测日一天24点负荷的预测,并与MPSO-BP神经网络短期负荷预测和传统BP神经网络短期负荷预测进行对比。算例表明,文中提出的短期负荷预测方法可以较好地对海量数据进行挖掘,具有较高的预测精度。 丁坚勇 朱炳翔 田世明 卜凡鹏 陈俊艺 朱天曈关键词:降维 改进粒子群 一种基于双层迭代聚类分析的负荷模式可控精细化识别方法 被引量:38 2018年 提出一种基于双层迭代聚类分析的负荷模式可控精细化识别方法。首先以皮尔逊相关系数为相似性度量进行外层形态相似性聚类,然后分别对外层聚类得到的每一类簇以欧式距离为相似性度量进行内层幅度相近聚类。每层都先在给定的阈值约束下迭代聚类,再对迭代收敛得到的聚类簇合并。实际算例分析结果表明:与传统负荷模式识别方法相比,所提方法改善了负荷形态聚类效果,可识别出形态相似但幅度不同的负荷,还能对聚类精细化程度进行控制,提高了聚类准确率。 卜凡鹏 陈俊艺 张琪祁 田世明 丁坚勇 朱炳翔关键词:欧式距离 基于频率偏差的跨区电网交易偏差电量责任判定及定价方法 被引量:11 2017年 跨区电网电力交易中,偏差电量及其合理定价是交易结算中亟需解决的重要问题,直接关系到交易各方的经济利益和公平性。文中提出一种基于频率平均偏差的跨区交流电网偏差电量责任判定模型及定价方法,构建了用于联络线偏差电量责任判定的"米"区图。电网交易中心在各交易日通过电网调度和关口电量表调取相关数据,获取区域间分时间段统计的实际交换电量,并计算该时段中频率偏差平均量和偏差电量,根据该交易日各时段频率平均偏差及电量偏差的运行点在"米"区图中所处的8个不同区位判定该时段偏差电量责任方,并确定相应责任程度等级,然后根据偏差电量责任方和责任程度确定不同的惩罚电价,日清月结,进而实现对跨区电网交易合同电量与偏差电量的差异化定价和分开结算。通过实际算例分析验证了方法的有效性。 丁坚勇 张银芽 杨东俊 陈俊艺 白顺明 盛尧关键词:电价