韩城
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于贝叶斯网络的防空作战战损评估模型构建被引量：5
- 2018年
- 在防空作战中,为了有效地对战机战损进行评估,结合相关专家知识并引入贝叶斯网络进行评估模型的构建。通过引入Noisy-Or Gate模型简化网络的条件概率表(CPT)的获得,降低参数获得的复杂度。网络的推理采用精确推理中的团树传播算法,能够快速进行后验概率的推理与预测。在可视化软件Genie中的仿真结果表明,该网络模型能对不同战场证据进行快速的推理分析,为防空作战战损评估和指挥员的战术调整提供了一定的科学依据。
- 韩城杨海燕马嘉呈
- 关键词：贝叶斯网络防空作战
- 基于威胁建模的多航迹规划算法被引量：1
- 2018年
- 针对飞行器多航迹规划问题,首先为飞行器进行威胁建模,以此构建航迹规划的基本代价函数,使用引入排挤策略的K-均值聚类方法,将航迹依照其空间分布划分成多个相异种群,有效地保持了解的多样性,使航迹在空间离散度高,与粒子群算法相结合提高了求解效率,实现了算法的自适应。仿真结果表明,该算法能够为飞行器快速规划出多条航迹,克服了人工规划的主观性,满足实际作战中预航迹规划的需求。
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- 关键词：排挤机制K-均值聚类粒子群算法
- 基于FDBN的空中目标威胁评估方法被引量：10
- 2019年
- 为了更好地处理各类探测数据中的模糊性和不确定性,通过模糊化方法将威胁评估动态贝叶斯网络局部进行模糊化处理,处理后的动态威胁值进行解模糊的方法转化为概率域的知识,这样不仅简化了网络结构,同时结合模糊理论的知识表达能力和DBN的强推理能力。最后将相应观测证据输入到简化后的DBN网络中,相应仿真研究表明,该方法能有效地对空中目标威胁度进行实时评估。
- 杨海燕韩城张帅文
- 关键词：模糊推理机动态贝叶斯
- 空中对来袭目标威胁评估仿真研究被引量：7
- 2017年
- 空中对来袭目标的威胁评估是指挥控制的重要环节,主要内容是综合雷达探测信息与相关情报对来袭目标的威胁度进行评估。评估的结果为后续的目标火力分配和打击提供重要参考。目前评估的难点技术在于如何有效的处理来袭目标的各种定量与定性信息,如何对获得情报的不确定性信息进行分析和处理。针对传统对目标信息处理方法的单一和不足,提出一种并行化处理的新方法。利用人工神经网络的强泛化能力处理目标的定量信息得到目标的动态威胁值,利用贝叶斯网络的强推理能力处理不确定性的定性指标得到静态威胁值,最后通过线性加权两种威胁值得到目标的综合威胁值。结合实例分析和Matlab、Genie软件仿真对10批目标的综合威胁值进行预测,仿真结果表明:得到的综合威胁值较传统的评估方法相比可信度更高。
- 韩城杨海燕涂从良
- 关键词：贝叶斯网络
