黄樑昌 作品数:4 被引量:29 H指数:3 供职机构: 中国电信集团 更多>> 发文基金: 广西研究生教育创新计划项目 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
最近邻分类方法的研究 被引量:18 2011年 研究最近邻分类方法,应用S近邻技术的思想建立分类模型,设计一个新的S近邻(shelly nearest neighbor,SNN)分类算法,克服了k近邻(knearest neighbor,kNN)分类算法在最近邻选择上可能存在偏好的问题。通过对传统的k近邻和新构造的S近邻分类算法的思想、关键技术等方面的分析,以及在UCI真实数据集实验上分类准确率的比较,概括出算法适宜的环境条件,并分析可能的原因。最后,总结得出SNN分类算法对距离度量不敏感,且在大数据集上具有更好分类效果的结论。 钟智 朱曼龙 张晨 黄樑昌关键词:K近邻算法 分类准确率 kNN填充算法的分析和改进研究 数据挖掘是一个热门的新兴领域,在经历了近10几年的高速发展之后,现已开发出了很多成熟的算法用于有效的处理海量数据,并且这些算法和技术在数据挖掘领域都有良好的表现。但是由于应用催生的数据挖掘技术绝大部分处理的都是现实生活中... 黄樑昌关键词:缺失值填充 文献传递 Oracle数据库容灾方案应用与研究 被引量:1 2013年 对于核心业务而言,任何宕机、数据丢失等情况无疑都是一场灾难。因此,Oracle数据库提供了非常良好的数据保护和容灾特性供客户使用,即Oracle Data Guard技术。文章从业务对数据保护、故障转移的需求出发,针对最常用的业务场景探究oracle提供的功能和实现机制,并通过实际的项目案例研究Oracle Data Guard的技术和应用。 黄樑昌关键词:数据库 容灾 ORACLE DATAGUARD QENNI:一种缺失值填充的新方法 被引量:5 2010年 针对k最近邻填充算法(kNNI)在缺失数据的k个最近邻的选择上可能存在偏好,提出一种新的缺失填充算法:象限近邻填充算法QENNI(quadrant-encapsidated-nearest-neighbor-based imputation),它仅仅使用缺失数据象限方向的最近邻数据填充该缺失值,避免了kNNI中选取的k个最近邻点有偏好这一情况。另外,此算法对于低维数据集可以是无参的,即消除了对参数的依赖。实验结果表明,QENNI算法的填充准确性要优于kNNI算法。 张师超 朱曼龙 黄樑昌关键词:缺失值