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张喆

作品数:1 被引量:9H指数:1
供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇证据理论
  • 1篇随机场
  • 1篇随机场模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇马尔可夫随机...

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇韩德强
  • 1篇杨艺
  • 1篇张喆

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于证据马尔可夫随机场模型的图像分割被引量:9
2017年
图像分割是计算机视觉中的经典问题,在许多领域都有重要应用.由于图像信息存在不确定性,难以获得精确的分割结果,为应对图像分割中的不确定性问题,将证据理论这一不确定性建模与推理工具与马尔可夫随机场相结合,提出证据马尔可夫随机场(EMRF)模型,并基于此提出新的图像分割算法.EMRF利用证据标号场描述像素标号的含混性,以证据距离描述相邻像素间的标号关系,利用条件迭代模型(ICM)算法进行优化.实验结果表明,EMRF相较于传统马尔可夫随机场、模糊马尔可夫随机场和传统的基于证据理论的方法,能获得更好的分割效果.
张喆韩德强杨艺
关键词:图像分割证据理论
共1页<1>
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