王兆斌
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：山东建筑大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 数据挖掘技术及其在建筑节能中的应用被引量：5
- 2017年
- 人类社会发展中的每次技术进步都会催生一系列新的产品和服务,但同时也导致资源和能源消耗的剧增.技术的进步虽然提高了资源和能源的利用效率,但这种人均能耗不断递增的发展模式不可持续.建筑节能除了关注供应侧的能效外,合理的引导需求侧用能是实现建筑节能的关键.要实现建筑节能模式由供应侧到需求侧的转变,就必须恰当描述特定室内环境下的用能特征,才能从需求侧评估建筑能耗的合理性,进而精确辨识能源浪费的原因.建筑物自动化系统和物联网技术的快速发展与普及,获取了大量特定室内环境下的用能特征数据,利用数据挖掘技术可以从这些低密度价值的建筑运维数据中萃取节能线索和策略.本文简述了数据挖掘技术,综述了各种挖掘方法在建筑节能中的应用,并展望了发展趋势.
- 张运楚韩怀宝杨红娟杨崇涛王兆斌
- 关键词：数据挖掘能耗分析建筑节能聚类神经网络
- 基于堆栈自编码的刻划字符检测研究
- 2018年
- 刻划字符在工业生产中具有广泛的应用,对于工业中大量生产的产品,由于其无色差性和立体性使得人工检查费时费力,研究刻划字符检测是工业生产自动化检测提高的重要基础。文章针对前向高角度环形光照明方案下采集的刻划字符图像,建立了一种基于深层堆栈自编码的刻划字符检测模型,并对模型中所需参数进行了配置,对比分析了堆栈欠完备自编码、变分自编码、HOG算子的特征提取效果,将提取的特征在K近邻、支持向量机和BP神经网络等3种分类器下的检测效果。结果表明:堆栈欠完备自编码器提取的特征有利于字符缺陷检测;堆栈变分自编码器提取的特征有利于字符识别检测;在堆栈自编码器提取的特征下,K近邻分类器的效果最好。
- 许鸿奎邵星韩晓韩晓宫淑兰
- 关键词：特征提取
- 基于KingView和MCGS的建筑铝模板分拣系统被引量：3
- 2019年
- 建筑铝模板凭借刚度好、使用寿命长、能多次周转使用的特性,被大量应用.目前铝模板的分拣打包主要依靠人工作业,分拣效率低、分类错误率高.为提高铝模板的分拣效率和分类准确率,设计了一套铝模板分拣系统,由上位管理计算机、二维码扫描枪、MCGS触摸屏和铝模板传输系统组成.管理计算机上运行的KingView组态软件,可以根据发货清单完成工位匹配,并进行分拣数据库的更新管理和分拣过程的实时显示;扫描枪扫描传送带上的铝模板标签二维码,获取其规格型号、工程区位等信息,经KingView组态软件处理后,下发到对应工位的MCGS触摸屏,由工人拣取传送带上的铝模板并搬运到指定堆垛区; MCGS触摸屏实现管理计算机与工人之间进行分拣过程信息交互的功能.实验表明所设计的铝模板分拣系统具有良好的稳定性及实用性,能有效解决人工分拣过程中效率低、分类错误率高等问题.
- 张运楚王兆斌王兆斌张汉元邵星
- 关键词：分拣系统KINGVIEWMCGS数据库
- 建筑铝模板分拣线的仿真优化
- 2020年
- 国内建筑铝模板周转中的仓储配送效率较低.为提高建筑铝模板周转效率,设计了采用主线分流和分级分拣模式相结合的“八爪鱼”分拣线,利用Flexsim仿真软件对该分拣线的运行做出了可视化仿真,根据数据化的仿真结果分析得到了该分拣线的运行瓶颈,通过优化工艺流程调整分拣人员的分布解决了该瓶颈问题,提高了建筑铝模板的分拣效率.
- 王兆斌张运楚孙鸽马仁怀李明
- 关键词：FLEXSIM
