王兆强
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Wiener过程的钢厂风机剩余使用寿命实时预测被引量：9
- 2014年
- 作为炼钢厂的关键设备,风机担负着转炉除尘和煤气回收的重要任务,实现风机剩余使用寿命的准确预测具有重要的实际意义.通过对邯郸某炼钢厂风机振动数据的分析,建立了基于Wiener过程的状态退化模型,在首达时间的意义下,推导出风机剩余使用寿命的概率密度函数的解析表达式,提出了一种基于极大似然估计的参数实时估计方法,从而实现风机剩余使用寿命的在线实时预测.实验结果表明,相对于文献中的方法,本文所提出的预测方法可以得到更高的预测精度和较低的预测不确定性.
- 王兆强胡昌华王文彬董广静
- 关键词：炼钢厂风机使用寿命WIENER过程
- 一种基于维纳过程和贝叶斯估计的独立部件剩余寿命实时预测方法
- 剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)在线预测是系统故障预测与健康管理的核心技术.针对现有文献中剩余寿命的在线预测常常依赖于同类设备其它部件历史信息的问题,本文提出了一种独立元件的实时寿命预测方法...
- 王兆强胡昌华司小胜张建勋王慧颖
- 关键词：维纳过程贝叶斯估计剩余寿命
- 文献传递
