吴多
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：长安大学公路学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程理学更多>>
- 利用B-TBU模型评估桥梁状态的神经网络法被引量：7
- 2017年
- 鉴于目前常用的桥梁状态评估方法存在较大的人为主观性和随意性,且无法考虑历史评估数据对当前状态的影响,因此不能准确地反映出桥梁当前的真实状态,依据贝叶斯推断中考虑先验信息影响的特点,提出了一种B-TBU模型的方法,在对当前状态的评估中,考虑历史评估数据的影响,对某座桥梁近20年的状态进行重新评估.评估结果表明:采用B-TBU模型方法可大幅度提高状态评估的准确性,使桥梁各年份状态评估的准确度均提高到90%以上;同时将BP神经网络、ELM神经网络等算法初步引入B-TBU模型,对该B-TBU模型方法进行训练学习.其结果表明,采用神经网络类方法,各年份状态评估的准确度也保持在80%左右.
- 吴多刘来君苗如松
- 关键词：桥梁状态贝叶斯推断神经网络
- 基于子构件曲率模态变化的桥梁损伤识别研究被引量：2
- 2018年
- 目的为保障桥梁运营安全,提高健康监测水平,对桥梁进行损伤识别研究;利用曲率模态曲线变化规律,提出一种基于桥梁子构件的识别方法.方法基于桥梁子构件分解技术,以一座梁式组合桥为例,设置不同损伤工况,根据组成桥梁整体各构件的特点将桥梁分解为较简单的构件进行损伤定位与程度识别,以振动分析中曲率模态参数的研究为基础,对桥梁在不同损伤位置、程度下曲率模态曲线的变化规律进行分析.结果结合桥梁损伤前后的曲率模态曲线变化,采用提出的拟合公式方法,不仅可进行损伤定位,对损伤程度进行准确识别,还可有效地提高损伤识别的效果.分析不同单元划分、截面形式等因素对识别效果的影响.结论桥梁子构件的识别方法可对实际桥梁健康进行监测,一定程度上解决了传统的曲率模态方法不能得到准确的损伤程度这一缺陷.
- 吴多刘来君秦煜张筱雨
- 关键词：桥梁工程损伤识别曲率模态
- 基于单振动台的桥梁非一致激励试验被引量：1
- 2017年
- 为研究桥梁在非一致激励作用下的动力响应,设计并制作了一座缩尺比例为1/20的连续梁桥,对其进行非一致激励输入的地震模拟振动台试验.通过对单个小振动台设置延伸台面、改变台面输入激励等方式进行振动台设备改进,选取了适宜Ⅱ类场地的El-Centro波、Taft波等地震波,分析了不同地震烈度下桥梁的宏观破坏形式和主要部位的位移时程曲线.试验结果表明:随着输入地震烈度的增大,桥梁的损伤也随之增大;改进后振动台原台面、延伸台面的地震激励输入差异较明显.由此可知,采用改进后的振动台设备可进行大跨度桥梁结构的非一致地震激励振动台试验,得到桥梁结构在地震作用下的动力响应.
- 吴多刘来君李青宁张夏薛成凤
- 关键词：桥梁非一致激励动力响应
- 改进贝叶斯方法在桥梁状态评估中的应用被引量：5
- 2017年
- 为了更有效地对桥梁状态进行准确评估,以现有评估体系中的层次分析理论为基础,根据桥梁的不同部位及其功能将其整体进行逐层依次分解,将每个子构件转换为贝叶斯概率网络中的节点,使得桥梁各子构件的状态得分与贝叶斯网络节点的状态概率一一对应,进而确定某一时刻桥梁的整体状态;同时,结合时变效应,考虑贝叶斯方法中先验信息对后验信息的影响,对桥梁不同时刻的状态信息进行更新、传递与评估,按照时间序列建立完整的评估体系,提出一种基于改进贝叶斯理论的桥梁状态评估方法,并通过某座桥梁的评估实例,分析该桥不同年份级别评定的状态概率分布。研究结果表明:采用改进贝叶斯方法训练后,桥梁不同年份对应的状态级别概率均有明显提高,评估准确度从50%~60%提高到95%左右;另通过对比桥梁不同年份的状态级别概率分布曲线可知,随着运营时间的增加,曲线的主要包络区域级别呈现下降趋势。反映出桥梁在运营过程中产生累积损伤,对应的状态等级呈现下降趋势。与此同时,曲线最高点对应的概率呈现增大趋势。也反映出采用这一方法进行桥梁评估更加直观、可靠,其评估结果更符合实际。
- 刘来君吴多张夏薛成凤李晓
- 关键词：桥梁工程贝叶斯理论状态信息评价指标
