吴琼
- 作品数：15 被引量：105H指数：6
- 供职机构：江西省气候中心更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项中国气象局气候变化专项江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程更多>>
- 1961—2017年江西省汛期降水分型研究被引量：7
- 2018年
- 采用EOF、REOF方法、Mann-Kendall等检测分析方法对江西省1961—2017年汛期降水进行分型,并从阻塞高压、西太平洋副热带高压、水汽输送三个方面对比了江西汛期降水不同类型对应的大气环流特征及主要差异。结果表明:江西省汛期降水空间场可分为全省一致型、南北反向型、南北—中部反向型。江西省汛期降水可分为赣北型、赣南型、赣中型,这三个分区较好地反映了江西省汛期降水地域上的差异分布,且与江西地理区划上的赣北、赣中、赣南基本吻合。赣北型汛期的降水量呈减少趋势,其他两种模态汛期降水呈增多趋势,三种模态的降水趋势发生突变但不显著。三种降水模态的大气环流特征不同:赣北型为宽广的斜槽内引导冷空气从贝加尔湖分裂南下,面积偏大、脊线偏北的副热带高压与孟加拉湾的西南水汽推动暖湿空气在江西的北部交汇;赣南型为亚欧中高纬呈经向环流,我国南方大部为正高度距平,副热带高压位置偏南,水汽输送较弱,雨区偏南;赣中型为高纬度受负高度距平控制,冷空气势力较强,在中纬度两个稳定维持的阻塞高压配置下,大量堆积、南下,与西南暖湿气流在江西省中部汇合。
- 谢佳杏吴琼马锋敏
- 关键词：汛期降水环流特征
- 华北冬季大雪频次变化特征及对海温的响应被引量：3
- 2016年
- 为了解华北冬季大雪频次变化特征及与前期海温的关系,达到为冬季设施农业等服务的目的,采用华北区282站逐日降水量资料、NCEP再分析资料,计算了华北冬季的大雪频次,分析了近51年来华北冬季大雪频次的时空特征及与前期海温的关系。结果表明:近51年来,华北冬季大雪强度呈上升趋势,有明显的年代际变化特征;华北冬季大雪频次EOF第1模态呈全区一致的特征,第2模态由北向南依次呈"+-+"的特征。年际尺度上,影响第1模态的海温关键区为:前夏(秋)热带印度洋和北大西洋;第2模态关键区为:前夏(秋)赤道东太平洋海温,即与厄尔尼诺关系密切。年代际尺度上,影响第1模态的海温关键区为:前夏亲潮区、热带印度洋和北大西洋,第2模态与PDO关系密切。
- 陈凯奇房一禾张蕊祝新宇赵连伟张海娜吴琼
- 关键词：热带印度洋厄尔尼诺
- 鄱阳湖流域雨季不同时期降水历时相关特征变化被引量：2
- 2022年
- 基于19782019年鄱阳湖流域79个国家站的逐时降水资料,使用Sen斜率估计和Mann-Kendall趋势检验等方法,分析了鄱阳湖流域雨季不同时期降水历时相关特征。结论表明:(1)鄱阳湖流域降水阶段性特征明显,春雨期降水时数多,主汛期候平均降水量大,而后汛期小时降水强度大。(2)春雨期降水主要以短、中历时过程为主,且中历时过程降水减少趋势明显;后汛期则集中为短历时过程降水,主汛期和后汛期短历时过程降水量增加明显。(3)春雨期上午降水量较多,主汛期上午和下午均存在时刻降水大值中心,后汛期降水则主要出现在傍晚。(4)随着降水过程历时的增加,春雨期、主汛期降水大值中心北移,后汛期短历时降水主要分布在南部边界山区。春雨期整体降水减少,但流域北部地区降水量呈增加趋势,主汛期大部分地区短历时过程降水增加趋势显著。
- 吴琼张传江马锋敏张超美
- 关键词：鄱阳湖流域雨季小时降水
- 1961—2022年中国东部高温日数区域差异特征被引量：1
- 2024年
- 基于1961—2022年5—10月中国东部437个国家气象观测站日最高气温数据,利用相关系数分析方法对华南、长江、黄淮、华北高温区域进行划分,同时采用最小二乘法、合成分析等方法对不同地区区域高温日数的时空变化以及相关的大气环流特征开展对比分析。结果表明,1961—2022年华南、长江、华北地区高温日数呈增加趋势。华南地区高温日数增加趋势最为显著;其高温日开始最早、结束最晚,且存在开始时间提前、结束时间推迟的趋势;持续性高温事件发生次数最多。长江流域高温日数发生最多,年均达37.94 d;也存在高温日开始时间提前、结束时间推迟的趋势;其持续性高温事件的持续时间最长。黄淮地区持续性高温事件在6开始8月结束,区域年均高温日数为19.58 d,其增加趋势不显著。华北高温发生时段集中,主要出现在6、7月。华南地区、长江流域的高温日数受西太平洋副热带高压增强和西伸影响显著,黄淮和华北地区则受其上空大陆高压的影响更显著。
- 李蕾吴琼邓超
- 关键词：高温日数
- 鄱阳湖区域关键气候要素变化特征被引量：7
- 2020年
- 利用鄱阳湖周边6个国家气象站1961—2018年逐日降水量、平均气温、最高气温、最低气温及一日四次风速风向资料,1978—2018年逐时降水量资料,以及欧洲中心1979—2018年再分析格点资料,从气候统计角度,揭示鄱阳湖冷热源作用所产生的区域气候特征,以及鄱阳湖东西侧不同时间尺度分布的气候差异。结果表明:(1)鄱阳湖地区气温日较差较江西省山区偏小2~4℃,高温日数为江西省内同纬度其他地区的一半;(2)鄱阳湖地区降水较江西其他区域偏少,湖东与湖西降水呈年内周期性差异变化:8—10月湖西降水偏多,其他月份湖东偏多,隆冬盛夏差异明显;(3)鄱阳湖两侧白天和夜晚降水存在差异,1月夜间湖东降水偏多明显,9月白天湖西降水偏多明显;(4)鄱阳湖地区存在湖陆风,1月02:00湖西(永修站)平均风速比湖东(都昌站)大,W和NNW方向风向频率偏大明显,8月14:00湖东平均风速更大,SE至S方向风向频率偏大明显;(5)鄱阳湖主湖区1月02:00较14:00大气上升运动明显,近地面差值风场辐合,8月14:00较02:00下沉运动明显,近地面差值风场辐散。
- 吴琼张超美许彬谢佳杏
- 关键词：鄱阳湖气候差异
- 基于DERF 2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究被引量：4
- 2017年
- 本文利用第二代月动力延伸预测模式业务系统(Dynamic Extended Range Forecast,DERF 2.0)提供的1983—2015年位势高度场资料、NCEP/NCAR再分析资料及东北地区气温实况场,从DERF 2.0产品降尺度解释应用角度出发,建立了一套完整的东北地区月气温预测模型的方案,对东北地区11月气温进行了降尺度解释应用,建立了基于DERF 2.0产品东北地区11月气温的预测模型。结果表明:通过对基于DERF 2.0产品建立的东北地区11月气温预测模型的检验分析可知,建立的模型对东北地区月气温具有较高的预报技巧(Ps评分较高),对月气温预测具有较明显的改进,可在实际气候预测业务中应用,并对模型的稳定性问题进行了探讨,逐步改进完善预测模型。
- 李菲王永光王小桃秦美欧吴琼易雪林蓉
- 关键词：气温
- 江西省极端降水分类及特征分析被引量：2
- 2023年
- 利用多种观测及再分析资料对江西省极端降水过程进行统计分类和天气学分析。采用百分位法、广义极值法对比计算江西省极端降水强度阈值标准,分析江西省极端降水事件的空间分布特征,筛选出2010—2019年江西省极端降水的典型过程,并进行天气学成因分析。结果表明:1)江西省各站极端降水强度阈值空间分布差异较大,由西南向东北逐步增加,具有非常明显的地域性特征;2)江西省典型极端降水过程发生在夏季(6—8月),主要分为梅雨锋、强台风、西北气流类;3)江西省梅雨锋类极端降水占典型极端降水过程的70%,该类极端降水具有稳定的大尺度环流形势,主要表现为南亚高压北跳至25°N以北,阻塞高压异常偏强,东北冷涡发展,副热带高压与大陆高压相结合,配合天气尺度稳定的切变线以及异常的西南暖湿气流,形成持续的水汽输送及异常的垂直上升运动中心。
- 张娟娟刘波曾杨吴琼
- 关键词：极端降水重现期梅雨锋
- 2022年5月江西省降水量气候趋势预测评估分析
- 2024年
- 选用地面观测、NCEP再分析等资料,应用青藏高原积雪面积距平指数和大气环流指数,对比实况与气候动力模式结果,对2022年5月江西省降水量气候预测进行评估,并分析预测信号及其应用情况。结果表明:2022年5月气候动力模式“江西省南部降水偏多”的总体降水气候特征预测较为准确,且“江西省存在降水集中期,部分地区有洪涝发生”的预测与实况相一致,5月降水过程的预报基本准确,但江西省北部以及中部地区的旱情预报等级偏小。前期预测综合了拉尼娜事件、前一年冬季冬青藏高原积雪异常偏多和印度洋海温变化等多个预测信号对2022年5月江西省降水量气候趋势的影响,但低估了拉尼娜事件对该月江西省降水的影响,高估了高原积雪异常偏多对江西北部降水的影响,导致出现预测偏差。
- 刘雅楠吴琼李勇
- 关键词：拉尼娜青藏高原积雪
- 4种干旱判别指数在东北地区适用性分析被引量：6
- 2020年
- 利用东北地区207个国家基本气象站1961-2014年气象数据,计算改进后的综合气象干旱指数(MCI)、相对湿润度指数(MI)、标准化降水指数(SPI)以及标准化权重降水指数(SPIW)这4种常见的干旱指数,对比分析其在该区域的适用性,结果表明:在东北地区,4种气象干旱指数判断历年干旱持续天数及干旱过程强度的演变趋势基本一致;在干旱影响范围方面,SPI和SPIW指数对较长时间的干旱过程判别效果不佳,MCI指数能够较好的反应各时间尺度干旱过程的影响范围。在空间分布方面,SPI和SPIW指数无明显经向分布特征,MCI和MI指数的空间分布特征基本一致,呈现经向分布特征,干旱过程强度及干旱过程持续天数自西向东递减。从不同时间尺度的干旱影响范围、干旱累计强度和干旱持续天数的空间分布以及指数计算方法角度考虑,MCI指数较为接近实际灾情。
- 冯冬蕾程志刚赵雷吴琼郑诗宇顾正强
- 1960—2014年辽宁省汛期暴雨气候特征被引量：15
- 2017年
- 利用1960—2014年辽宁省54个国家气象站逐日降水观测资料,对近55 a辽宁省汛期(6—9月)暴雨日数和暴雨强度的时空变化特征进行了分析。结果表明:1960—2014年辽宁省暴雨集中出现在汛期(6—9月),其中尤以7—8月暴雨出现最多,7—8月暴雨总量占年暴雨总量的72%。近55 a辽宁省汛期暴雨日数呈由东南部地区向西北部地区减少的分布,暴雨强度则自沿海地区向内陆地区减小;辽宁省汛期持续性暴雨主要为连续2 d的暴雨过程,暴雨发生次数不同区域差异较大。1960—2014年辽宁省汛期平均暴雨日数、暴雨强度和暴雨范围均无明显变化趋势,汛期暴雨日数和暴雨强度序列主要变化周期均为12 a,在20世纪90年代二者还存在显著的2 a变化周期。
- 吴琼赵春雨牛丹晁华张志恒王大钧徐方姝
- 关键词：汛期暴雨周期
