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王小刚

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇气象
  • 1篇气象数据
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇仿真
  • 1篇SIRS
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇大数据
  • 1篇SPARK

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇李莉
  • 2篇王小刚

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇信息技术

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SIRS的微信信息传播模型被引量:4
2017年
微信高速发展已成为人际关系交流的一个重要平台,在社会网络信息传播中占据着独特的地位.以传染病模型为基础,建立基于微信信息传播模型,利用实验数据,在多情景下分析模型参数和信息源对微信信息传播范围及特征等的影响.通过对微信信息传播影响因素改变,其仿真结果与微信传播的特征具有很好的吻合度,对管控利用微信具有重要意义.
李莉王小刚
关键词:社交网络阈值仿真
基于Spark的并行K-means气象数据挖掘研究被引量:7
2017年
随着气象监测水平的不断提高,气象数据在短时间内可大量收集,充分从海量的气象数据中提取有价值的信息,是气象研究的关键所在。气象数据资源极其丰富,增长迅速,需要大量的科学计算,传统计算在大规模数据处理中需较长时间,无法满足数据即时转化的需求,大数据平台并行化处理可有效解决此问题。文中提出并行K-means算法对气候区进行划分方法,应用Spark平台进行处理,能快速有效地分析数据并从中发现有用信息,对气象领域研究具有重要的现实意义。
李莉王小刚
关键词:大数据SPARK数据挖掘K-MEANS
共1页<1>
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