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鲫鱼新鲜度近红外定量预测模型的建立被引量：14: 2015年; 为实现鲫鱼新鲜度的快速测定,本文基于近红外漫反射光谱定量分析技术和化学计量学方法,采集了144个鲫鱼鱼肉样品在1000~1799 nm范围内的光谱数据,测定了鲫鱼样品的p H、TVB-N含量、TBA含量和K值四种新鲜度指标;在确定近红外光谱数据最佳预处理方法和适宜波段的基础上,分别采用偏最小二乘法、主成分分析和BP人工神经网络技术、偏最小二乘法和BP人工神经网络技术建立了鲫鱼新鲜度定量预测模型。结果表明,鲫鱼样品四种指标数据范围均较大,可满足建模要求。以p H为鲜度指标时,采用偏最小二乘法和BP人工神经网络技术建立的模型最好,其定标相关系数为0.9945;以TVB-N、TBA和K值为鲜度指标时,采用偏最小二乘法建立的模型最好,其定标相关系数分别为0.9857、0.9985和0.9952。建立的四种鲜度指标定量模型均具有较好的预测能力。; 刘欢徐文杰刘友明熊善柏; 关键词：近红外光谱鲫鱼新鲜度偏最小二乘人工神经网络

干燥方式对再生纳米纤维素结构及性能的影响被引量：4: 2015年; 用真空干燥、冷冻真空干燥、烘箱干燥和喷雾干燥4种方式对制备的再生纳米纤维素进行干燥处理,采用透射电镜、粒度分析、红外光谱分析、X射线衍射和热重分析等手段对干燥后再生纳米纤维素的结构及性能的考察。结果表明:喷雾干燥相对于其它几种干燥方式制备的再生纳米纤维素呈规则圆球状分布、分散性最好、粒径最小、粒径分布最窄,对再生纳米纤维素的分子结构和结晶度几乎没有影响,而且热稳定性也较高,是一种较好的干燥再生纳米纤维素的方式。; 刘欢尹婵魏晓奕李积华李特王飞

离子液体的纯化回收对纤维素溶解特性的研究被引量：2: 2014年; 离子液体作为一种高效的纤维素溶剂,其纯度是纤维素循环溶解过程的重要影响因素。本文采用层析柱对回收后的离子液体纯化,考察了减压蒸馏法、改良减压蒸馏法和磷酸盐萃取法对离子液体的回收效果,并分析其对纤维素溶解特性的机理。结果表明:通过活性炭、薄层层析硅胶、柱层层析硅胶对回收的离子液体进行纯化处理,能够有效地将离子液体中的杂质除掉,并且其还原糖含量也相应减少。普通减压蒸馏方法具有较高的回收率,含水率也较低,能耗、成本低于改良减压蒸馏方法和磷酸盐萃取法,且具有较优溶解效果。; 王飞刘欢李积华魏晓奕李特; 关键词：离子液体纯化回收

臭氧气浮漂洗对鲢鱼糜挥发性成分的影响被引量：4: 2022年; 为探究臭氧气浮漂洗对鲢鱼糜的除腥效果,以鲢鱼糜为试验材料,采用电子鼻结合顶空-固相微萃取-气质联用法(HS-SPME-GC-MS)检测分析传统漂洗和臭氧气浮漂洗后鲢鱼糜的挥发性成分,寻找其腥味来源。结果显示:鲢鱼糜中共检测到24种挥发性物质。与传统漂洗鱼糜相比,经过臭氧气浮漂洗后,鱼糜中挥发性成分减少,己醛、庚醛、壬醛、癸醛、1-辛烯-3-醇等对鱼腥味贡献较大物质的相对含量皆有所降低,而1-甲基-4-硝甲基-哌啶和5-甲基-2-苯基-吲哚等其他化合物并未被检测出。电子鼻的PCA分析结果与HS-SPME-GC-MS检测结果相一致。结果表明,使用臭氧气浮漂洗鱼糜相比传统漂洗可有效减轻鱼糜腥味,漂洗时间应控制在10~15 min。; 周鸿宇刘欢熊善柏刘友明; 关键词：臭氧除腥电子鼻挥发性成分

离子液体回收的研究进展被引量：3: 2013年; 离子液体作为一种绿色溶剂可以有效地解决目前存在的能源和环境问题。由于离子液体相对于其它有机溶剂具较好的化学稳定性,使其在众多的研究领域受到越来越多的关注。但是离子液体存在着合成成本较高、回收难度较大等技术瓶颈问题,因而阻碍了它的广泛应用。而安全、有效地回收离子液体能够解决这一难点。离子液体的回收方法有减压蒸馏、膜分离、盐析、液液萃取等。离子液体的有效回收可以促进化学合成、纤维素提取等领域的快速发展。; 刘欢魏晓奕李积华李特王飞; 关键词：离子液体回收

基于近红外光谱技术的鲢鱼营养成分的快速分析被引量：9: 2014年; 目的：通过采集鲢鱼的近红外光谱数据和测定鱼肉营养成分含量探索鲢鱼营养成分的快速分析方法。方法采集254个鲢鱼鱼肉样品的近红外光谱数据，经过多元散射校正、正交信号校正、数据标准化等20种方法预处理，在1000~1799 nm光谱范围内，结合化学实测值分别采用偏最小二乘法、主成分分析和BP人工神经网络技术、偏最小二乘法和BP人工神经网络技术建立鲢鱼营养成分近红外定量模型。结果鲢鱼鱼肉粗蛋白含量为12.05%~19.05%，粗脂肪含量为0.24%~5.27%，水分含量为72.62%~80.58%，灰分含量为0.46%~1.50%，数据范围较大，可满足建模要求。在3种建模方法中，近红外光谱数据结合偏最小二乘法建立的鲢鱼营养成分模型最优，所得的粗蛋白、粗脂肪、水分和灰分的近红外定量模型的相关系数分别为0.9969、0.9925、0.9831和0.9976。结论采用近红外光谱数据和偏最小二乘法建立的模型具有较好的预测能力，能较为准确、快速地分析出鲢鱼鱼肉粗蛋白、粗脂肪、水分和灰分的含量。; 徐文杰刘欢陈东清熊善柏; 关键词：近红外光谱鲢鱼营养成分偏最小二乘人工神经网络

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刘欢